Willkommen bei Krasse Links No 55. Holt eure Eigenverantwortung aus dem Exoskelett, heute automatisieren wir die „Managerial Class“ in die Verantwortungslosigkeit.

Ok, gehen wir es an: Garbage Day hat eine gute Zusammenfassung des Cage Fights, Ken Klippenstein findet, Musk hat gewonnen, Max Read findet, Trump hat gewonnen und es war kein Cagefight, sondern Forumskrach.

This is, of course, a highly visible political dispute between two of the country’s most powerful men, as well as a highly entertaining reality TV-style feud between two celebrities with a knack for attention-getting stunts. But I want to underline that this is more than just another example of the ongoing and near-complete convergence between “electoral politics” and “television entertainment.” It is also an example of the ongoing convergence between “electoral politics” and “forum drama,” driven by the overwhelming mediation of politics by various message board-like social-media platforms. […]

From this perspective you might say that Musk was always destined to lose this fight, for the simple reason that maybe the biggest sin in forum drama is getting actually mad at the regular trolls. To blow up and yell at the characters is an unacceptable loss of face in message-board etiquette: It’s an admission that you can be trolled even by the most familiar and predictable figures. Yes, Musk thinks he’s doing politics, not fighting on a B.B.S. But you can’t win fights against posters like Trump on the forum itself. The baseline culturally proper response, if one was necessary, to Trump’s press conference would be for Musk to have QT’d the video with a single “lol.”

Aber wenn ich ehrlich bin, glaube ich, dass Peter Thiel gewonnen hat.

Das Peter Thiel Feature des Deutschlandfunks von Jasmin Körber, Fritz Espenlaub, Klaus Uhrig und Christian Schiffer kann ich sehr empfehlen. So ganz schafft es der Podcast leider nicht, dem „Genie“-Narrativ zu entkommen, er zeigt aber m.E. sehr richtig, wie Thiels Machtbasis entlang seiner Jahrzehnte lang geknüpften Netzwerke funktioniert.

Thiel hat durch Vance jetzt die Pole Position, wenn die Koalition auseinanderfällt und hat auch sonst seine Leute überall in der Regierung sitzen.

Von Palantir, StarLink bis Anduril ist er tief in alle relevanten Defense-Tech-Firmen investiert und hat sich als zentraler Infrastrukturanbieter für die kommenden, wahrscheinlich sehr gewalttätigen Jahrzehnte positioniert. Außerdem ist jeder der Gründer mit ihm befreundet und teilt sein Weltbild.

Mit Sebastian Kurz und Moritz Döpfner hat Thiel sein Netzwerk längst auch in Europa verankert.

Obwohl ich schon viel über Thiel gelesen hatte, habe ich von dem Podcast viel gelernt, unter anderem, weil er Thiels katholischen Glauben mit ins Bild bringt und in der letzten Folge seine neuerliche Obsession mit Armageddon und dem Antichrist bespricht.

Der inzwischen entlassene DOGE Engineer Sahil Lavingia hatte offenbar ein Tool programmiert, um Veteranenanträge per LLM zu prüfen und hat dabei ne Menge Unheil angerichtet.

As the Trump administration prepared to cancel contracts at the Department of Veteran Affairs this year, officials turned to a software engineer with no health care or government experience to guide them.

The engineer, working for the Department of Government Efficiency, quickly built an artificial intelligence tool to identify which services from private companies were not essential. He labeled those contracts “MUNCHABLE.”

The code, using outdated and inexpensive AI models, produced results with glaring mistakes. For instance, it hallucinated the size of contracts, frequently misreading them and inflating their value. It concluded more than a thousand were each worth $34 million, when in fact some were for as little as $35,000.

The DOGE AI tool flagged more than 2,000 contracts for “munching.” It’s unclear how many have been or are on track to be canceled — the Trump administration’s decisions on VA contracts have largely been a black box. The VA uses contractors for many reasons, including to support hospitals, research and other services aimed at caring for ailing veterans.

Ich will nicht wissen, wie viele solcher Implementationen bereits überall um uns herum laufen, in Startups, Unternehmen, Behörden oder NGOs. Die allgemeine KI-Gläubigkeit, die Unattraktivität von Klassifizierungsaufgaben und natürlich Kostendruck wird dazu führen, dass nach und nach alle Prozesse versloppt werden.

Derselbe Sahil Lavingia gab einem Podcast ein Interview, (hier eine Zusammenfassung von NPR, in dem er aus dem DOGE-Nähkästlichen plaudert.

I did not find the federal government to be rife with waste, fraud and abuse. I was expecting some more easy wins. I was hoping for opportunity to cut waste, fraud and abuse. And I do believe that there is a lot of waste. There’s minimal amounts of fraud. And abuse, to me, feels relatively nonexistent. And the reason is — I think we have a bias as people coming from the tech industry where we worked at companies, you know, such as Google, Facebook, these companies that have plenty of money, are funded by investors and have lots of people kind of sitting around doing nothing.

The government has been under sort of a magnifying glass for decades. And so I think, generally, I personally was pretty surprised, actually, at how efficient the government was. This isn’t to say that it can’t be made more efficient — elimination of paper, elimination of faxing — but these aren’t necessarily fraud, waste and abuse. These are just rooms to modernize and improve the U.S. federal government into the 21st century.

Sahil Lavingia scheint einfach eine gutmütige Plaudertasche zu sein?

„Elon [Musk] was pretty clear about how he wanted DOGE to be maximally transparent,“ Lavingia said. „That’s something he said a lot in private. And publicly. And so I thought, OK, cool, I’ll take him at his word. I will be transparent.“

Shortly after the interview was published online, Lavingia got an email. Just 55 days into his work at DOGE, his access had been revoked.

Operation Spiderweb verändert die strategische Situation aller Militärmächte, meint Noah Smith.

The American military is much better than the Russian military, but it’s ultimately not that different — it’s built around a bunch of big, expensive, heavy “platforms” like aircraft carriers, jet planes, and tanks. Each F-22 stealth fighter, still widely considered the best plane in the sky, cost about $350 million to build. A Ford-class aircraft carrier costs about $13 billion each. An M1A1 Abrams tank costs more than $4 million, and so on.

That’s the amount of value that will be destroyed every time a cheap plastic battery-powered Chinese drone takes out an expensive piece of American hardware in a war over Taiwan, or the South China Sea, or Xi Jinping waking up in a bad mood — not including, of course, the lives of whatever Americans happen to be inside the hardware when it gets destroyed. […]

But whatever the eventual defenses are, the advent of cheap battery-powered drones has changed the game and made essentially the entire world into a battlefield.

In der New York Times ordent Nathan Levine den rechten Kulturkampf gegen den „Deep State“ in den Kontext der Ideengeschichte rund um die Entstehung der „Managerial Class“ ein.

The idea’s intellectual history begins with the political philosopher James Burnham, who argued in his seminal 1941 book, “The Managerial Revolution,” that the aristocratic capitalist class was in the process of being overthrown by a revolution — just not, as the Marxists predicted, by the working class. […]

Instead, the exponential growth of mass and scale produced by the Industrial Revolution meant that in both corporation and state it was now those people cleverest at applying techniques of mass organization, procedure and propaganda — what he called the managerial class — who effectively controlled the means of production and would increasingly come to dominate society as a new technocratic oligarchy.

The book made an especially significant impression on George Orwell, who remarked that a managerial class consisting of “scientists, technicians, teachers, journalists, broadcasters, bureaucrats, professional politicians: in general, middling people,” hungry for “more power and more prestige,” would seek to entrench “a system which eliminates the upper class, keeps the working class in its place and hands unlimited power to people very similar to themselves.”

Ich schätze, der Aufstieg der Mittelklasse hat in den oberen Etagen einige aufgeschreckt, aber die Eliminierung der „Upper Class“ scheint mir eher nicht eingetreten zu sein?

Trotzdem wurde das Narrativ bis in die heutige Rechte getragen.

The New Right has concluded that to have any hope of forcing real change in the system, it must aim, as JD Vance once put it, to “genuinely overthrow the modern ruling class” by seizing the institutions from them. Only by delivering a decisive blow to the unity and control of the bureaucratic “deep state” through evicting swaths of the managerial class could the left’s structural power be successfully undermined. […]

The progressive obsession with diversity, equity and inclusion that the administration is attempting to purge may have advanced in universities and spread rapidly across public and private sectors because it provided ideological justification for greater top-down micromanagement of language and social relations, prompting an explosion of new managerial roles. For the right, confronting the doctrine and its academic source is therefore about more than ideology or wasteful spending; it’s also about combating a key lever of institutional control.

Eine meiner Thesen ist ja, dass Infrastrukturvergessenheit mit Reichtum und Macht proportional zunimmt, vor allem, auch weil man sich mit Zugriff auf mehr Ressoucen immer effektiver gegenüber den Konsequenzen seines eigenen Handelns isolieren kann – vom Anwaltsteam, das hinter einem herräumt, bis zum Endzeitbunker auf Neuseeland.

Daher überrascht es auch nur wenig, wenn libertäre Milliardäre den Verwaltungs-, Rechts- und Politik-Apparat verdächtigen, vom Feind unterwandert zu sein, während diese Institutionen in Wirklichkeit die ganze Zeit für ihre Interessen arbeiten – also die Infrastrukturen ihrer eigenen Macht sind. Es sind eben diese Strukturen, die sie so reich haben werden lassen, die sie nun angreifen.

Es mag ja sein, dass es ihnen auf die Nerven ging, dabei die Rechte von Minderheiten beachten zu müssen („Woke Mind Virus“ und so), aber ich glaube, der wirkliche Grund, warum sie gerade ihre eigene Infrastruktur abfackeln, ist die ideologische Hoffnung auf AGI. Sie glauben an die Möglichkeit eines Infrastruktur-Layers ohne eigene Regeln, ohne eigene Bedürfnisse, Meinungen, Kaffeepause und Krankschreibungen. Die neue Bürokratie soll automatisiert sein und als Exoskelett der Tech-Lords direkt ihren Willen umsetzen.

Eryk Salvaggio fasst den Stand des DOGE-Projekts nach dem (offiziellen) Abgang von Elon Musk zusammen.

Elon Musk, who had promised that AI would replace the role of government workers, had successfully inscribed his ideological project into the technical systems steering the US government.

Kern des Ganzen ist weiterhin integration aller Prozesse in KI.

WIRED reported that DOGE used Llama 2, a locally installed AI model from Meta, to review and classify emails from federal employees tasked with outlining five accomplishments per week. However, with news last week that Palantir has landed $113 million in contracts to create „the most expansive civilian surveillance infrastructure in US history,“ it is telling that the company has also signed a deal to integrate Musk’s Grok language model into its platform.

Es geht in Wirklichkeit um die Instrumentalisierung des Staats gegen seine Bürger*innen.

The real work of DOGE was never about slashing government waste but automating bureaucracy with fewer individual oversight and accountability points. This goal of „government efficiency“ was never well defined. Streamlining government should mean creating simpler contact points between citizens, services, and information. Instead, the layoffs across government have created logjams and system failures while compromising privacy. IRS funding cuts created concerns about audits and refunds, while potentially costing $350 billion in lost revenue over 10 years.

The purpose of DOGE was not to optimize bureaucracy or eradicate bureaucratic waste. It was the opposite: to strip bureaucracy of its last traces of humanity. It is not efficient in terms of a government ruled by citizens, but efficient in terms of industry: individual citizens become generalized categories, all of which are assumed to be abusing the system from the outset. From there, rights, privileges, and eligibilities can be awarded or rejected based on the logic imposed by the biases trained into the AI system.

Dazu kommt die enorme Selbstermächtigung der Tech-lords, wenn die eigene KI erst in allen Entscheidungsprozessen sitzt.

Those who control the assignment of defining and automating the response to these categories wield enormous power over this system. This includes how they shape the output, but also what the model produces as output. Models don’t emerge fully formed. They reflect decisions by those who train them, in terms of what they are optimized to do and what biases are tolerated. With the current generation of administrators haunting the system through algorithmic traces, what was once a faceless bureaucracy will now lack even a body.

Dass die Systeme wahrscheinlich nie zuverlässig sein werden, stört dabei nicht.

Bureaucracy and bureaucratic error are not new phenomena. What is new is the near total severance of human accountability for these errors and how that encourages a disinterest in avoiding harmful mistakes.

Consider Robert F. Kennedy Jr.’s health report from the Make America Healthy Again Commission, which was found to have made up citations as if a Large Language Model had written it. What once would have been a lasting scandal was dismissed due to „formatting errors.“ Kennedy favors policies for which evidence has never been a factor. The use of AI to write the report signaled attention to the pretense of publishing a report but little desire to weigh any objective scientific evidence. However, it is not merely the automation of fabricated evidence that makes AI a powerful tool for the Trump administration.

Hier, was ich glaube, was passiert: Das mit der automatisierten Bürokratie als Exoskelett für die Milliardäre wird so nicht funktionieren, aber sie bekommen stattdessen das Zweitbeste: ein System der automatisierten Verantwortungslosigkeit.

LLMs are not just text generators but pretext generators. AI is most potent as a discursive tool to justify and enact actions for which nobody wants to be accountable.

Was LLMs langfristig machen, ist jeden Rest von Verantwortlichkeit und damit Vertrauen aus den Systemen zu vertreiben, bis alles in einem undifferenzierten, versloppten Rauschen aufgeht und niemand mehr davon ausgeht, dass irgendeine Entscheidung noch auf vertrauensvollen Informationen beruht. Aber vermutlich kracht bereits vorher alles zusammen.

Das Argument mit der „Managerial Class“ wurde auch immer wieder von David Graeber vorgetragen, etwa auf seinem Talk beim 36c3 von 2019: From Managerial Feudalism to the Revolt of the Caring Classes, wo er Trump und Brexit aus der Verachtung der Arbeiterklasse gegenüber der Managerial Class erklärte.

Graeber gibt diesem Zorn durchaus statt und bedauert, dass es bisher immer nur die Rechte sei, die diesen Hass für sich zu nutzen versteht (2015 war er sich auf einem Panel mit Peter Thiel in dieser Frage auch sehr einig). Allerdings ist wichtig zu betonen, wie anders Graeber die „Managerial Class“, oder auch wie er sie auch nennt: „Adminsitrative Class“ im Vergleich zu Orwell abgrenzt. „scientists, technicians, teachers, journalists, broadcasters“ gehören bei ihm explizit nicht dazu, wohl aber Burocrats, Middle managers, Project Managers, Executives, Consultants, usw. Diese Klasse identifiziert er auch weitgehend mit dem Phänomen der „Bullshit Jobs“ und macht sie als die Hauptadressaten von New Labor, Schröders neue Mitte und den Clinton/Obama-Democrats aus.

Der Administrative Class stellt er eine Neudefinition der Arbeiterklasse entgegen, nämlich die Caring Classes, zu denen er eben auch Lehrer*innen und Forschende zählt, aber auch alle, die den Laden am laufen halten. Der marxistische Arbeitsbegriff, der immer in einem Tauschwert münde, werde der echten Wertschöpfung in der Gesellschaft nicht gerecht.

Graeber setzt „Care“ als die Voraussetzung für Freiheit, die er wiederum als „Spiel“ definiert: „Action done for it’s own sake.“ Sein Vorschlag: Raus aus dem ökonomischen Paradigma von Production und Konsumtion und endlich die Wertschöpfung im Care-Bereich anerkennen: als Produktion von Freiheit.

Ich finde das eine wirklich gute Idee, aber dass Graeber hier so in aller Seelenruhe die Administrative Class der Caring Classes gegenüberstellen konnte, ohne die gute alte, Kapitalische Klasse mit auf dem Zettel zu haben, ist rückblickend schon beachtlich.

Aber mir ging das ja auch so: Dass die Kapitalisten so direkt der Demokratie ins Steuer greifen würden, hätte ich mir nicht träumen lassen.

In meiner Jugend war der Kapitalismus eine Fassade aus Glas und Stahl, hinter der anonyme Menschen im Anzug in Bildschirme starren. Natürlich gab es Kapitalisten, aber niemand kannte ihre Namen. Kapitalisten, das waren die anonymen Adressaten der Milliarden von Transaktionen die an der Börse hin und her flitzten und die eh niemand verstand. Der Kapitalismus war zum abstrakten Hyperobjekt geworden und musste durch immer komplizierter werdende Theorien erklärt werden.

So grotesk schlimm unsere Situation auch ist, sie ist auch eine Chance: Der Kapitalismus hat sich aus der Deckung gewagt und hat wieder ein Gesicht. Es ist das Gesicht des Faschismus.

Immer mal wieder gibt es einen Essay, bei dem ich beim Lesen fast jeden Absatzes „ja!“ schreie und dieses mal ist es der von Alex Struwe in der Wochenzeitung über die Ideologie der „Eigenverantwortung“.

Immerhin ist die Idee, auf solche Weise seines Glückes eigener Schmied zu sein, offensichtlich ein bedeutender Teil der Geschichte, die sich die bürgerliche Gesellschaft von sich selbst erzählt. Es ist gewissermassen die organische Konsequenz aus der zentralen Stellung des Individuums als eines gesellschaftlichen Subjekts par excellence. Von der «Odyssee» über den bürgerlichen Roman bis zu den Autofiktionen der Gegenwart lautet die Botschaft: Der Einzelne kann in Heldenreise oder Kontemplation die Welt begreifen, sie dreht sich um ihn, und er steht in deren Mittelpunkt.

Diese hehren Erzählungen spiegeln die Anforderungen der bürgerlichen Gesellschaft: Wer nur genügend Opferbereitschaft zeigt, kann mit Fleiss alles erreichen. Die Wahrheit dieser bürgerlichen Individualität liegt darin, dass die Moderne eine Welt in Aussicht gestellt hat, in der wir tatsächlich selbstbestimmt frei und gleich leben könnten. Die Unwahrheit dieser Vision des freien Menschen ist, dass die Verhältnisse einfach nicht so sind. Die Erzählung, dass die Einzelnen zur Einrichtung ihrer Lebensumstände fähig sein sollen, ist Ideologie.

Das Individuum und die toxische Erzählung von der Eigenverantwortung wurden zunehmend von der Herrschenden Klasse instrumentalisiert, um sich selbst Verantwortung vom Leib zu halten.

Den ideologischen Gehalt der Eigenverantwortung erkennt man schnell daran, wie sich damit so ziemlich jeder gesellschaftliche Missstand privatisieren liess: Ölkonzerne haben den Menschen die zerstörerischen Auswirkungen der fossilen Industrialisierung erfolgreich als «ökologischen Fussabdruck» in die Schuhe schieben können; Leistung wurde zu einem sozialchauvinistischen Leitbild umgewidmet, nach dem nur Förderung verdient, wer auch genug gefordert wird; und Massenarbeitslosigkeit in Überakkumulationskrisen sollten die Menschen selbst bewältigen, als Unternehmer ihrer selbst und Ich-AGs, bis man sie jetzt wieder mit Drohung und Angst zum Dienst für den «Wirtschaftsstandort» diszipliniert.

In Zeiten der Austerität hat die Erzählung der Eigenverantwortung auch die Funktion, die Karrierepfade in die akademische Schicht nach unten abzuschneiden.

Die gesamte Anlage einer akademischen Karriere besteht darin, dass sich die Prekarität bis zur einzig abgesicherten Position der Professur nur leisten kann, wer darunter auf sicherem Boden steht, mit Eigentumswohnungen und Erbe als «zweitem Standbein». Wer in diesem «Spiel» die meritokratische Hoffnung hegt, sich seinen Platz durch Leistung erarbeiten zu können, ohne schon einen Platz vorgesehen zu haben, landet beim Jobcenter.

Die Eigenverantwortung ist dazu eine zentrale Erlaubnisstruktur für all die Grausamkeiten, die wir jenen Gesellschaftsschichten angedeihen lassen, die sich am wenigsten wehren können.

Längst ist man hierzulande wieder bei Arbeitszwang angekommen, sortiert Menschen nach deren Brauchbarkeit, will konsequent abschieben, wen man als illegal erklärt hat. All das ist kein Widerspruch zum liberalen Leitideal, wie man sich auf Demokratiedemos und im Grünen-Milieu gerne einredet, sondern nur vor dem Hintergrund der Annahme der Eigenverantwortung möglich, umgesetzt als Schuld und Strafe.

Wie unsinnig es ist, Menschen für ihren Erfolg in diesem System verantwortlich zu machen, kann man sich daran klar machen, dass es Phasen von Massenarbeitslosgkeit und Vollbeschäftigung gibt und dass beide Phänomene vollkommen durch strukturelle Faktoren erklärbar sind. Auch für den Aufstieg der Mittelklasse nach dem zweiten Weltkrieg gibt es gute Erklärungen, was sie aber nicht davon abhält, ihre eigene Geschichte als Heldengeschichte zu erzählen.

Die Antwort, und das ist die klassischste Formel der Ideologie: Es hat alles seine Richtigkeit so. Sie sind eben wie du und ich, natürlich nicht im Ergebnis, aber darin, dass sie es sich verdient haben. Der reichste Mensch der Welt, mit einem Vermögen von über 430 Milliarden Dollar, hat sich (ob mit oder ohne Hitlergruss) an die Seite des US-Präsidenten Donald Trump geputscht und ist auch bloss die faschistoide Variante des bürgerlichen Individuums – inklusive der Fähigkeit, sich eine Welt nach seinem Vorbild zu erschaffen, weil er eben die Mittel dazu hat. […]

Und die konkrete ideologische Funktion der Chancengleichheit ist es, die Ungleichheit als persönliche Verfehlung darstellen zu können. Du kriegst, was du verdienst: ob als Sanktion für die Arbeitslose, als Abschiebung für den Geflüchteten, als Selbsthilferatgeber für die strukturell Überlasteten oder eben als Erbe und Aktienanteil am Familienunternehmen.

Wie auch Ishay Landa, sieht Struwe den Liberalismus nicht als Gegenentwurf zum Faschismus, sondern als dessen Ursprung.

Der Liberalismus kann in Faschismus kippen, ganz ohne grossen Bruch. Bereits das preussische Religionsfreiheitsedikt Friedrichs des Grossen, «jeder soll nach seiner Fasson selig werden», ging einst über ins nationalsozialistische «Jedem das Seine». Auch heute existieren Eigenverantwortung und die Idee, jeder sei seines Glückes Schmied, nicht nur neben Austeritätspolitik, Sozialkürzungen, chauvinistischer Abwertung und jener Ordnung, die all dieser Gewalt und Rache an der Freiheit zu ihrem Recht verhilft – all das bedingt sich gegenseitig.

Das ist schon alles richtig so, weil die Ideologie des Individuums so tief in unserem Denken verankert ist.

Descartes kleiner Trick war, einfach so zu tun, als gäbe es die Sprache nicht – also diese externe Infrastruktur, mit der er seine Gedanken organisiert und ohne die er nichts wüsste vom „Ich“, vom „Denken“ und vom „Sein“. Das ermöglicht ihm, sein Denken („Res Cogitans“) von „dem Außen“ („Res Extensa“) abzutrennen und damit den Widerspruch von Geist (Vernunft/Intellekt) und Welt zu behaupten.

Dadurch wurde auch die Illusion des infrastrukturfreien Sehens möglich, der Blick von nirgendwo, der objektive Blick, der – wie wir alle wissen – der einzig vernünftige Blick ist.

Der Descartes-Trick funktioniert für alle Infrastruktur, denn genau betrachtet ist nicht nur unser Denken, sondern auch unser Handeln immer infrastrukturvermittelt. Wir können nicht denken oder tun, was wir wollen – nicht mal wollen, was wir wollen – denn wir sind immer an einem ganz konkreten Punkt in der Welt mit ganz konkreten, materiellen und semantischen Pfadgelegenheiten, die uns zu einem konkreten Zeitpunkt zur Verfügung stehen.

Aber indem wir die Infrastruktur verdrängen (jedenfalls bis sie kaputt geht), können wir uns die Agency selbst zuschreiben. Unserem individuellen Ich können wir dadurch „Fleiß“, „Intelligenz“, „Geschmack“ und „Freiheit“ attestieren, ganz besonders wenn wir mit 200 Sachen auf der Autobahn an den Losern vorbeirasen.

Diese Selbstzuschreibung von Agency war nützlich, unter anderem im Kolonialismus, wo man die eigenen Infrastrukturen erfolgreich gegen andere Völker wendete. Die Genozide wurden schon damals mit der eigenen „Zivilisiertheit“ gerechtfertigt und der nun mal überlegenen europäischen „Vernunft“, was aber eigentlich nur meinte: infrastrukturvermittelte Agency. Aus dieser Erlaubnisstruktur ergibt sich der Koloniale Blick: eine implizite Hierarchie der Völker entlang ihres „Entwicklungsgrades“, die bis heute in allen unseren Debatten spukt.

Das Individuum ist auch Grundlage unseres Blicks auf die eigene Gesellschaft. Statt Menschen zu sehen, die jeweils versuchen, in den ihnen zur Verfügung stehenden Infrastrukturen zu überleben, haben wir die Gesellschaft als „Markt der Individuen“ imaginiert, in der dein Platz in der Welt, deiner „individuellen Leistung“ und damit über Bande auch deiner „Intelligenz“ entspricht.

Wenn Du den goldenen Löffel im Mund für eine Ausbildung an einer Elite-Universität eingetauscht und mit dem erworbenen Wissen und den Kontakten von Papa ein erfolgreiches Start-Up gegründet hast, dann bist Du „deines Glückes Schmied“. Wenn du in Gaza aufgewachsen bist, in der dritten Generation vertrieben in den Ruinen Deines Hauses sitzt und Israel am liebsten abschaffen willst, bist du ein Antisemit und kannst weg.

Wie gesagt, das ist alles logisch und richtig so und dass die Super-Individuuen aus dem Silicon Valley mit ihren milliardenschweren aber völlig verdrängten Infrastrukturen gerade die Demokratie abräumen, liegt nicht daran, dass sie an ihrer eigenen Super-Individualität durchgeknallt sind, sondern das ist ein wichtiger Schritt zur nächsten Stufe menschlicher Zivilisation: AGI – die Vernunft in der Flasche. Das letzte Individuum.

Willkommen zu Krasse Links No 54. Verbietet eure Menschenrechte, heute weisen wir die Backpropagation an der Grenze der Erlaubnis zurück.

Dobrindt und Merz halten trotz des bindenen Gerichtsurteils an den rechtswidrigen Zurückweisungen fest.

Kanzler Friedrich Merz hält an der Zurückweisung Asylsuchender an der Grenze auch nach der Verwaltungsgerichtsentscheidung fest, mit der dies im konkreten Fall für rechtswidrig erklärt wurde. Die Entscheidung des Berliner Gerichts enge die Spielräume zwar möglicherweise noch einmal etwas ein, sagte der CDU-Chef beim Kommunalkongress des Deutschen Städte- und Gemeindebundes in Berlin. „Aber die Spielräume sind nach wie vor da. Wir wissen, dass wir nach wie vor Zurückweisungen vornehmen können.“

„Wir werden das selbstverständlich im Rahmen des bestehenden europäischen Rechts tun“, sagte Merz. „Aber wir werden es tun, auch um die öffentliche Sicherheit und Ordnung in unserem Lande zu schützen und die Städte und Gemeinden vor Überlastung zu bewahren.“ Dieser Aufgabe wolle sich die Bundesregierung unverändert stellen. Der Kanzler unterstrich, bis sich die Lage an den europäischen Außengrenzen mit Hilfe von neuen gemeinsamen europäischen Regeln deutlich verbessert habe, „werden wir die Kontrollen an den Binnengrenzen aufrechterhalten müssen“.

Es ist wichtig, Dobrindt und Merz für ihre Handlungen verantwortlich zu machen, aber wer verstehen will, wie Politik funktioniert, muss sich von den Akteuren lösen und stattdessen genau hinhauen, wozu sie sich die Erlaubnis geben, wie sie das begründen, wo diese Erlaubnis herkommt und wo sie hinführt, wem diese Erlaubnis noch so in den Kram passt und wie diese Erlaubnis sich verbreitet und neue Erlaubnisse produziert.

Ich bin erst kürzlich über diesen Artikel von Mariam Lau in der Zeit vom Januar diesen Jahres gestoßen, der also noch vor dem Abfackeln der Brandmauer, aber bereits nach Merz‘ politischer Radikalisierung erschien. Darin zeichnet Lau auch nach, wie sich Merz die Haltung des „Disruptors“ von Trump abgeschaut hat.

Und natürlich gehört zu diesem Donnerstag auch der Eindruck, den der Trumpsche Sofortismus auf viele Unionsleute gemacht hat: Der US-Präsident beim Unterzeichnen von Regierungsdekreten im Oval Office, in deren Folge illegale Einwanderer aufgegriffen, Umweltschutzbehörden abgeschafft oder Gewalttäter auf freien Fuß gesetzt werden. „So eine Optik brauchen wir auch“, meint ein Merz-Vertrauter: „Die Schreibunterlage, der Füller, die Unterschrift – zack! So was wollen die Leute sehen!“

Die populärsten Erlaubnisstrukturen sind meist sehr einfache Narrative: „Diese Zigarette habe ich mir verdient“, „Israel hat das Recht sich zu verteidigen“, „der andere hat angefangen“ und „Deutschland muss seine Grenzen kontrollieren“, aber es gibt auch peinlich komplizierte, wie die der Longtermists: „wir müssen all unsere Anstrengungen dafür einsetzen, dass es in 1000 Jahren eine Superzivilisation mit Trillionen hyperintelligenten Bewusstseinen gibt und alles, was dem im Weg steht, muss geräumt werden“.

Gute Erlaubnisstrukturen sind vielseitig einsetzbar und die Erlaubnis skalierbar und vor allem sind sie sozial anschlussfähig. Deine Gewalt oder Regelbruch, erhöht meine Bereitschaft für Gewalt und Regelbruch, usw. Gewalt ist etwas, das wir uns gegenseitig erlauben oder nicht.

Natürlich gelten dabei nicht alle Erlaubnisse für alle gleichermaßen. Die Erlaubnisstrukturen in denen sich Frauen bewegen unterscheiden sich deutlich von denen der Männer und je nach Hautfarbe, Herkunft, Religion, Bildung und körperlicher Normentsprechung ebenfalls. Deswegen sind weißen Männern Erlaubnisstrukturen oft nicht auf Anhieb plausibel, denn sie stoßen so selten gegen eine.

Wie alle Semantiken haben Erlaubnisstrukturen Netzwerkeffekte und verbreiten sich, wie andere Narrative, Ideen oder Slogans entsprechend ihrer Adaptionsrate viral (was trotzdem langsam sein kann) und bei Erfolg sind sie irgendwann hegemonial, was in diesem Fall sowas heißt, wie „normal“, „erwartet“.

Leute, die sich gemeinsam eine Erlaubnisstruktur teilen, nennt man auch „Komplizen“, oder „Tänzer“. Wie alle Narrative koordinieren Erlaubnisstrukturen unsere Zukunftserwartungen und steuern unsere Handlungen wie ein Beat unseren Tanz.

Weil Merz nicht einfach ein rücksichtsloses Individuum ist, sondern ein dividueller Pfadopportunist – ständig auf der Suche nach neuen Pfadgelegenheiten zur Macht – ist es nicht Merz, der da spricht. Es ist ein Vibe.

Im Atlantic fragt sich Charlie Warzel, warum immer noch so viele Leute auf X rumhängen.

If a billionaire bought one of your local haunts, renamed it, humiliated the employees, brought back many of the people who’d been banned for harassing other regulars, eliminated basic rules of decency, started having town halls with Republicans and a leader of the AfD, taking your business elsewhere would be perfectly rational. This is essentially what’s happened on X, only the reality is wildly, at times comically, more extreme. A critical mass of the nation’s politicians, news outlets, and major brands regularly post content for free to the exclusive streaming platform for the Ye song “Heil Hitler.” This platform is owned by the world’s richest man, a conspiracy theorizing GOP mega-donor who still holds a position in the Trump administration. Even if he winds down his official role, X will remain an instrument for Musk’s politics. Let’s pause to sit with the absurdity of these facts.[…]

You may not have any interest in participating in a culture war. The problem is that on X, everything is a culture war. Culture war is the very point of the MAGA AI slop the platform traffics in and the viscerally cruel White House X account. Culture war is behind Tucker Carlson’s choice to debut his post-Fox show on X and why Alex Jones livestreams on the platform every day. West’s nihilistic neo-Nazi single is an act of culture war: Its message isn’t just that X has energized his ideas, but that the platform renders people like Ye unignorable. Only Musk could shut this machine down, but plenty of others lend it their credibility and happily turn the cranks, ensuring that the culture war grinds on and on.

Dass sich so viele Personen der Öffentlichkeit weiterhin erlauben, X zu nutzen, hat den übergeordneten Effekt einer sichtbaren Eskalation aller Erlaubnisstrukturen.

As Sanneh wrote last week, “We now live in an era when a top musician can distribute a song called ‘Heil Hitler,’ and there’s no way to stop him. That is the true message of this song, which has spread and thrived beyond the reach of boycotts or shaming campaigns: no one is in charge.”

Jonas Schaible schreibt in seinem aktuellen Newsletter über den Vorstoß von Mette Frederiksen (Dänemark) und Giorgia Meloni (Italien) die Geltung der Menschenrechte in Europa abzuschaffen. Der Vorstoß wird von Österreich, Belgien, Tschechien, Estland, Lettland, Litauen und Polen unterstützt.

Bemerkenswert ist, dass hier die Rolle des EGMR, also eines unabhängigen Gerichts, grundsätzlich in Frage gestellt wird. Was der Brief sagt, ist: Dieses Gericht sei zu weit gegangen. Es habe seine Kompetenzen überschritten.

Bemerkenswert ist, dass die RegierungchefInnen sich faktisch zum Maßstab erklären, wann ein Gericht zu weit geht und was Recht ist. Sie stellen fest, dass der EGMR die Menschenrechtscharta über dessen eigentliche Absicht hinaus ausgedehnt habe.

Bemerkenswert ist die Begründung: Es sei jetzt so, dass Regierungen dadurch eingeschränkt sind.

Ja, natürlich sind sie das. Das ist der ganze Sinn der Gewaltenteilung und von Grundrechten. Deshalb gibt es unabhängige Gerichte, deshalb gibt es Menschenrechtschartas. Sie sollen Politik einschränken.

Bemerkenswert ist, dass sie fordern, dass für eine kleine Minderheit nicht die gleichen Schutzrechte gelten sollen, wie sie bisher – und, so lese ich den Brief, auch weiterhin für andere gelten sollen.

Erlaubnisstrukturen tendieren dazu, zu eskalieren, gerade weil sie miteinander vernetzt sind. Eine gegebene Erlaubnis produziert immer mehr Erlaubnisse, denn Erlaubnisse nutzen andere Erlaubnisse als Infrastruktur. Wenn das eine ok ist, ist auch das andere ok und dann vielleicht noch etwas mehr?

Meistens passiert die Eskalation in Form eines Vortastens einzelner Bullies, doch jetzt sitzen wir in mitten eines Multi-Erlaubnis-Erdbebens mit den Epizentren Moskau, Mar-a-Lago und Jerusalem und sehen zu, wie die weltweiten Erlaubnis-Tsunamis unsere Politiker*innen erfassen.

Es war re:publica und mein Trauma vom letzten Jahr (ich nannte die re:publica eine Verdrängungskonferenz) ist etwas überwunden, denn ein gewisses Aufwachen ist merkbar.

Herausheben will ich den Talk von Natascha Strobl über Faschismus im Allgemeinen und seine aktuelle Spielart, das USA Update von Annika Brockschmidt und vor allem auch den großartigen Talk von Katharina Nocoun, die versucht, uns aus unserem Verdrängungsschlaf zu wecken.

Empfehlenswert ist außerdem der Talk von Roland Meyer, über die Rolle von generativer KI im semantischen Playbook des Faschismus. Philipp Lorenz-Spreen spricht daüber, wie Social Media gesellschaftliche Kipppunkte der Öffentlichkeit schaffen und wie das mit dem Faschismus zusammenhängt. Dazu: Bernhard Pörksen über vernetzte Gewalt. Ebenfalls empfehlenswert ist der Talk von Aline Blankertz und Rainer Mühlhoff über die Ideengeschichte des Techfaschismus und eine noch etwas breitere Einordnung von Christopher Coenen zum selben Thema. Dazu Tante, der aufzeigt, wie die grundlegenden Semantiken des Cyberlibertarismus tief auch in unseren eigenen Erzählungen stecken.

In Sachen Gaza – eine weitere Verdrängung, die mich letztes Jahr mindestens ebenso in den Wahnsinn getrieben hat – gab es immerhin zwei sehr gute Talks. Rainer Rehak beleuchtet die „Statistische Tötungsautomatisierung“ in Gaza und außerdem gab es diesen großartigen Talk von Nadia Zaboura über die krasse Israel-Propaganda mit der uns nicht nur Springer, sondern vor allem auch die Öffentlich Rechtlichen bombardierten. Ihre detaillierte Analyse bekam standing Ovations – zurecht.

(Unser Talk ist bisher noch nicht online)

Charlotte Wiedemann rechnet in der taz mit der Realitätsverleugung des Deutschen (Nicht-)Diskurses zum Gaza-Genozids ab.

Eilig verlassen nun manche das sinkende Schiff der Realitätsverleugnung, zu krass sind die Bilder der Hungernden in Gaza. Einsicht, Opportunismus, Heuchelei – da ist alles zu haben. Wer in den vergangenen 20 Monaten die Augen vor dem Leid der palästinensischen Zivilbevölkerung fest verschlossen hielt, fordert nun lauthals, nicht die Augen zu verschließen. Das hat Chuzpe, Lars Klingbeil! Ich finde es allerdings eher obszön.

Krokodilstränen auch in manchen Redaktionen. Aber wo war denn in den vergangenen 20 Monaten die vermeintlich vierte Gewalt? Wäre es nicht ihre Aufgabe gewesen, die deutsche Unterstützung einer Kriegspolitik, die ihre genozidalen Tendenzen nie verborgen hat, kritisch zu befragen? Stattdessen trommelten viele lieber im propagandistischen Geleitzug.

So entstand das Bild einer formierten Gesellschaft: Deutschland einig hinter der Staatsräson versammelt, bis auf eine Minderheit migrantischer, antizionistischer Schmuddelkinder. Doch die formierte Gesellschaft ist eine Schimäre. Seit mindestens einem Jahr, womöglich schon länger, hat die deutsche Israel-Politik keine Mehrheit in der Bevölkerung. In Umfragen zeigen zwei Drittel „kein Verständnis“ für Israels Vorgehen in Gaza. Ebenso viele sind unter den Anhängern aller Parteien gegen Deutschlands militärische Unterstützung dieses Krieges. Zuletzt stieg die Kurve der Ablehnung auf 80 Prozent.

Auch Verdrängung basiert auf Erlaubnisstrukturen: deine Erlaubnis wegzuschauen beglaubigt meine Erlaubnis wegzuschauen. Dieses kollektive Versagen der deutschen Öffentlichkeit – speziell der linken Öffentlichkeit hat viel Schaden verursacht.

Es bleibt festzuhalten, dass die autoritär vorgetragene Israel-Politik der vergangenen 20 Monate vielfältigen Schaden angerichtet hat. Zuallererst an Leib, Leben und Seele unzähliger Frauen, Männer und Kinder in Gaza. Aber Schaden auch für Deutschland selbst, für sein außenpolitisches Ansehen, sein Standing im Völkerrecht, seine Beziehungen zu Menschenrechtsaktivisten vieler Länder. Beschädigt ist gleichfalls die soziale Textur der Einwanderungsgesellschaft, mit tiefgreifenden, womöglich irreparablen Entfremdungen.

Siehe dazu auch den Jacobin-Podcast mit Hanno Hauenstein.

Weil Netzwerkeffekte auch einen Rückwärtsgang haben, können Erlaubnisstrukturen auch zusammenbrechen: Merz rhetorisches Zugeständnis der Realitäten in Gaza kam, nachdem die UK in der Bewertung der Lage gekippt ist. Deutschland gingen die Komplizen aus.

Omar El Akkad setzt auf Jacobin das Schweigen in Deutschland zu den Massakern in Gaza in einen größeren Kontext.

Etwas, auf das ich nicht stolz bin, ist meine Fähigkeit, mich abzugrenzen und Dinge auszublenden. Seit ich fünf Jahre alt bin, habe ich mich auf den Westen und den westlichen Liberalismus als ideologische Orientierung eingeschworen. Um ehrlich zu sein hat mir das auch genützt, persönlich wie beruflich. Vor allem während der zehn Jahre, in denen ich als Journalist gearbeitet habe, bot mir diese Weltsicht eine Art ideologisches Zuhause.

Doch mit der Zeit zeigten sich Risse. Als ich über den NATO-Krieg in Afghanistan berichtete, fiel mir auf, dass afghanische Soldaten immer an vorderster Front der Militärstützpunkte standen und bei einem Angriff als erste starben. Ich sah ganz deutlich, wie menschliches Leben hier hierarchisiert wurde: wessen Leben mehr wert ist und wessen weniger. Und trotzdem redete ich mir ein: Das ist ein Einzelfall, eine Ausnahme – etwas, das nur unter diesen außergewöhnlichen Umständen geschieht.

Dann berichtete ich über das Gefangenenlager in Guantanamo Bay. Ich sah Menschen, die in Zellen gehalten wurden, kaum größer als Hundezwinger. Ich sah, wie ein Rechtssystem ad hoc zusammengezimmert wurde – in dem Hörensagen als Beweis gilt und unter Folter erwirkte Geständnisse zugelassen sind. Und wieder gelang es mir, das Gesehene zu verdrängen. Ich sagte mir: Auch das ist ein Ausnahmefall.

Aber in den letzten anderthalb Jahren – vielleicht wäre dies auch schon früher passiert, wenn ich mehr Mut gehabt hätte – ist diese Fähigkeit zur Abgrenzung und zum Verdrängen zusammengebrochen. Ich wache auf und sehe Bildern von geschlachteten Kindern und mir wird gesagt, das sei notwendig, sogar gut. Und dass ich, wenn ich widerspreche, das eigentliche Problem bin. Das konnte ich mir nicht mehr schönreden oder rationalisieren.

Für jeden Zeitpunkt X gilt: Erlaubt ist, was erlaubt ist und meistens macht uns nur die Veränderung Kopfschmerzen: die Einführung neuer oder Ausweitung alter Erlaubnisse, wie auch die plötzliche Sanktion derselben. Das heißt, jede Adaption einer veränderten Erlaubnisstruktur ist eine Pfadentscheidung für ein anderes „Normal“.

Aber irgendwann kommt der Punkt, an dem man nicht mehr wegschauen kann und die Erlaubnisstrukturen zusammenbrechen. Und aus diesem Zusammenbruch ergibt sich der Auftrag der Zeugenschaft.

Was ich in Deutschland sehe, ähnelt dem, was ich in allen westlichen Ländern beobachtet habe, in denen ich gelebt habe: Es geht nicht um eine übermäßige Sorge um die Sicherheit Israels, sondern um eine bemerkenswerte Abwesenheit jeglicher Sorge um Palästinenserinnen und Palästinenser. Nicht nur um ihre Sicherheit, sondern um ihre grundlegende Existenz als Menschen. Ich denke nicht, dass wir dort wären, wo wir heute stehen, wenn Palästinenserinnen und Palästinenser als vollwertige Menschen wahrgenommen würden.

Wenn wir diesen Moment voller Wut und Scham nicht nur als Anlass zur Selbstgeißelung und Schuldigensuche nähmen, sondern als Anlass wirklich zu lernen, dann könnten wir ja mal versuchen, den Pfad der Erlaubnisstrukturen zurückverfolgen, der uns in diese Situation gebracht hat und diese Elemente beheben/schwächen. Was es jetzt bräuchte, ist eine medial-gesellschaftliche Backpropagation.

The New Republic über die Pläne, Palantir den Auftrag zu geben, die DOGE Daten für den Staat nutzbar zu machen.

Palantir is speaking with various other agencies across the federal government, including the Social Security Administration and the IRS, about buying its technology, according to the Times. Palantir’s Foundry tool, which analyzes and organizes data, is already being used at the DHS, the Department of Health and Human Services, and at least two other agencies, allowing the White House to compile data from different places.

The administration’s efforts to compile data began under Elon Musk’s Department of Government Efficiency initiative, which sought Americans’ personal data from multiple agencies including the IRS, the SSA, Selective Service, Medicare, and many others. In some cases, court orders hindered these efforts, but not in all of them. […]

Thiel has multiple ties to DOGE, both through Musk and through many of his former employees working for the effort or taking other jobs in the Trump administration. And this data collection effort could give Thiel, Musk, and Trump unprecedented power over Americans, with the president being better able to punish his critics and target immigrants.

Der US-Gesundheitsminister RFK Jr. hat für seinen großen Bericht: Make America Healthy again, wohl großzügig auf generative KI zugegriffen.

According to NOTUS, much of the report’s sourcing is full of errors and inconsistencies including the referencing of seven studies and papers that seemingly do not exist. In one instance, a footnote lists a paper entitled “Changes in mental health and substance abuse among US adolescents during the COVID-19 pandemic” that was allegedly published in JAMA Pediatrics, a renowned medical journal. However, the provided link to the paper doesn’t work.

Additionally, NOTUS contacted Katherine Keyes, an epidemiologist listed as one of the authors of the paper, and she confirmed that no such paper exists. “The paper cited is not a real paper that I or my colleagues were involved with,” she told the outlet in an email. “We’ve certainly done research on this topic, but did not publish a paper in JAMA Pediatrics on this topic with that co-author group, or with that title.”

In another example, the report cited a piece entitled “Direct-to-consumer advertising of psychotropic medications for youth: A growing concern” that was said to have been authored by Robert L. Findling, a psychiatric researcher. But when NOTUS contacted his employer, Virginia Commonwealth University, a spokesman confirmed that Findling did not write the referenced article.

Julia Carrie Wong bringt auf bluesky ein Gefühl auf den Punkt.

Es sieht so aus, als wäre ein Effekt der Massensprech-Akt-Waffe, dass wir uns gegenseitig immer mehr die Erlaubnis geben, uns unsere Wirklichkeit zurecht zu halluzinieren.

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Michael Seemann
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Der Youtube-Channel Slidebean hat einen guten Explainer, warum der LLM-Ansatz sein Limit erreicht hat. Ich mag vor allem die Aufbereitung der Funktionsweise von LLMs sehr.

Tante schreibt sehr lesenswert über „Vibe-Coding„.

AI takes away the space of your growth and just gives you something shaped kinda like something you might be able to create after having grown. It’s not only taking away the space in which you develop (which happens through the work and deep engagement with a thing) it’s also showing you results you clearly could not create yourself demotivating you to try. It’s taking away space to grow and telling you that you shouldn’t bother. It’s infantilizing and degrading.
That is not democracy. Democratization has been coopted by tech to just mean “commodified”. Everyone can buy the same AI model (if they have money). But that is the opposite of democracy: We are pushing people into more dependencies on big tech and centralized players while taking away spaces for them to build a different path. We are thereby normalizing everything to a white, western, colonial male perspective because that’s what those models are trained on. We are taking away marginalized groups’ opportunities of developing their own language and expression. That’s not democracy, it looks very fascy to be honest.

Die Commedian Sarah Cooper erlangte während der Corona-Pandemie eine gewisse Bekanntheit als geniale Trump-Mimikerin. Aber der eine Sketch von ihr, der mir nicht mehr aus dem Kopf geht, ist The History of Wealth Throughout History.

Der Grund, warum Menschen, insbesondere mächtige Menschen immer wieder die Erlaubnisstrukturen eskalieren, ist, weil sie sich dadurch materielle Pfadgelegenheiten erhoffen, die sonst „verboten“ sind. Seien es Abkürzungen, wie bei LLMs, oder die Wiedereröffnung alter, lang verschlossener moralischer Pfade.

404 Media hatte Lehrtätige aufgerufen, mal aus ihrem Alltag der Bildungsarbeit unter den Bedingungen von allseits verfügbaren LLMs zu erzählen und das Feedback ist wirklich aufschlussreich. Neben den offensichtlichen Effekten, dass Lernende damit allerlei Abkürzungen nehmen, hat sich vor allem ein allgemeines Mißtrauen bei den Lehrkräften gegenüber jedem unbeobachtet erstellten Text verbreitet, das es unmöglich macht, noch fair und unvoreingenommen Feedback zu geben.

I didn’t know when to praise students, because I didn’t want to write feedback like, „I love how thoughtfully you’ve worded this,“ only to be putting my stamp of approval on predictively generated text. What if the majority of the things that I responded to positively were things that had actually been generated by ChatGPT? How would that make a student feel about their personal writing competencies? What lesson would that implicitly reinforce about how to use this tool? The other problem was that students were utterly unprepared to think about their usage of this tool in a critically engaged way. Despite my clear instructions and expectation-setting, most students used their acknowledgments pages to make the vaguest possible statements, like, „Used ChatGPT for ideas“ or „ChatGPT fixed grammar“ (comments like these also always conflated grammar with vocabulary and tone).

Manche hat es gar lesenswert radikalisiert.

ChatGPT isn’t its own, unique problem. It’s a symptom of a totalizing cultural paradigm in which passive consumption and regurgitation of content becomes the status quo. It’s a symptom of the world of TikTok and Instagram and perfecting your algorithm, in which some people are professionally deemed the ‚content creators,‘ casting everyone else into the creatively bereft role of the content “consumer.“ And if that paradigm wins, as it certainly appears to be doing, pretty much everything that has been meaningful about human culture will be undone, in relatively short order. So that’s the long story about how I adopted an absolute zero tolerance policy on any use of ChatGPT or any similar tool in my course, working my way down the funnel of progressive acceptance to outright conservative, Luddite rejection.

Wir müssen alle wieder üben, „nein“ zu sagen.

Willkommen bei Krasse Links No 53. Holt Eure Episteme aus dem Rumpelkeller, heute enttarnen wir die Verdrängungserzählungen des „White Genocide“ als „Failure of Imagination“.

The Verge darüber wie Grok, Musks LLM, auf X in beinah jedem Reply den rechtsradikalen Talking Point eines „White Genocide“ setzte. Offenbar hatte „jemand“ (Musk) am Systemprompt rumgespielt.

Wednesday’s hours-long outburst saw Grok insert discussion of alleged white genocide in South Africa into various responses on X, no matter the topic. Grok discussed white farmers’ deaths in reply to a video of a cat drinking water, related the song “Kill the Boer” to a question about Spongebob Squarepants, and broke down the issue in full patois. Even OpenAI CEO Sam Altman got in on the action, poking fun at the rival chatbot’s public breakdown.

In a statement on X the company said that someone had modified the AI bot’s system prompt, “which directed Grok to provide a specific response on a political topic.” That modification “violated xAI’s internal policies and core values,” and the company says it has “conducted a thorough investigation” and is implementing new measures to improve “transparency and reliability.”

Schaut. Ich finde das genauso witzig wie ihr, aber mit zunehmend besserer Kontrolle des LLM-Outputs werden die Massen-Sprechakt-Waffen schon in naher Zukunft ihre Narrative sehr viel subtiler platzieren.

Dieses Elon Musk Interview auf Bloomberg ist derart „cursed“, dass es wahrscheinlich zum historischen Dokument wird.

Musk lügt und leugnet in einer Offensichtlichkeit, die einen fremdschämen lässt, während er gegenüber der Interviewerin immer aggressiver und beleidigender wird. Selten habe ich ihn derangter gesehen.

Yossi Bartal in Analyse & Kritik über Israels Millitäroffensive in einem bereits zusammengebombten Flüchtlingslager voller halbverhungerter und traumatisierter Menschen.

Der dazu ausgewählte operative Name »Streitwagen Gideon« bezieht sich auf den Richter Gideon, der in der Bibel nach einem siegreichen Krieg ein Massaker an einer rebellischen Stadt anordnet. Für »Streitwagen Gideon« sollen Zehntausende weitere Reservist*innen einberufen werden, um die neu definierten Kriegsziele zu erreichen.

Laut der israelischen Tageszeitung Haaretz sind diese Ziele zuerst das »Niederringen« der Hamas, die Besetzung und Entwaffnung des gesamten Gazastreifens, Angriffe auf zivile Regierungsstrukturen und die Konzentration der Bevölkerung in einem vom Militär verwalteten Massenlager.

Mittlerweile wird auch dem letzten klar, worum es hier geht.

Die genozidalen Zielsetzungen der israelischen Kriegsführung treten Tag für Tag klarer zutage. Führende Vertreter*innen aller Regierungsparteien – darunter mehrere Minister – fordern offen die »freiwillige Ausreise« der Palästinenser*innen aus Gaza und plädieren für eine jüdische Besiedlung des Gebiets. Hunderte dieser künftigen Siedler*innen haben sich bereits in sogenannten Kolonieeinheiten organisiert und sind unweit des Gazastreifens stationiert.

Dass es so kam, wie es kommen musste, lag auch an der Verdrängungsleistung im Westen, insbesondere in Deutschland, wo es immer noch als diskursives Rowdytum gilt, das G-Wort auszusprechen.

Das erklärte Ziel der israelischen Regierung – die Hamas zu vernichten, ohne dabei politische Lösungen mit palästinensischen Vertretern überhaupt in Erwägung zu ziehen – läuft faktisch auf die Vernichtung des Gazastreifens hinaus. Wer in diesem Zusammenhang in Deutschland weiterhin »Free Gaza from Hamas« ruft, legitimiert eine Politik, die genau das anstrebt.

»Free Gaza from Hamas« war nie eine ernsthafte politische Forderung, sondern ein rhetorisches Schild, mit der man sich aus der Verantwortung ziehen konnte. Bis es nicht mehr funktionierte.

Owen Jones über die sich verändernde Stimmung bezüglich des Genozids in UK.

Another Tory MP, Edward Leigh, stood up last week, declaring himself a member of Conservative Friends of Israel “for over 40 years, longer than anyone here”. His question was direct: “When is genocide not genocide?” He has been joined by his Tory colleague Mark Pritchard, who noted he had backed Israel for 20 years “pretty much at all costs, quite frankly”. Withdrawing that support, he too alluded to the coming reckoning: “I’m really concerned that this is a moment in history when people look back, where we’ve got it wrong as a country.” […]

A truth is dawning: that this will be remembered as one of history’s great crimes. Right now, the UN warns that 14,000 babies could perish in the next 48 hours without aid. The Israeli opposition leader and former general Yair Golan – who earlier this year declared, “We’d all like to wake up one spring morning and find that 7 million Palestinians who live between the sea and the river have simply disappeared” – now declares his country is “killing babies as a hobby”.

Ich finde das immer wieder bemerkenswert: Eine himmelschreiende materielle Realität ist für alle sichtbar zu beobachten und dennoch tun alle so, als gäbe es diese Realität nicht oder sie sei irgendwie nicht wichtig.

Bis die Realität so offensichtlich wird, so in your face, dass sie auch vom Letzten nicht mehr geleugnet werden kann und dann ist die Aufregung groß.

Wir haben es im Fall Epstein gesehen, als die amerikanische High Society noch jahrelang auf den Parties des bereits verurteilten Sexualstraftäter verkehrte. Wir sahen es bei der Odenwaldschule, über deren Mißbrauchsskandale erst 10 Jahre nach den ersten öffentlich bekannt gewordenen Fällen geredet wurde.

Wir sehen immer wieder, dass wir Dinge nicht sehen. Sehen ist eine soziale Praxis und unangenehme Themen brauchen einen Tippingpoint an aggregierter Aufmerksamkeit, bis sie wirklich gesehen werden.

Dieser extrem lesenswerte Aufsatz versucht zu verstehen, wie der Staat durch die Einführung von Künstlicher Intelligenz seine Art zu sehen verändert.

Die Frage, wie Staaten sehen, wurde das erste mal 1998 von James C. Scott in seinem populären Buch „Seeing like a State“ bearbeitet und nimmt dabei unter anderem die enge Verschränkung der Entwicklung der Statistischen Methodik mit der Entwicklung des modernen Staatsapparats in den Blick.

Petter Törnberg, Ola Söderström and Sophie Oldfield fragen nun wie sich dieser staatliche „Blick“ durch den technischen Paradigmenwechsel – weg von einfacher Statistik, hin zu Machine Learnings-Systemen verändert.

When states and societies understand themselves and their problems through new technologies, the implications go far beyond the mere technical: it represents a set of fundamental epistemic and political transformations of politics and governance (Amoore, 2023). As AI arises as means of seeing and governing populations, it hence “does not merely change the political technologies of governance, but is itself a reordering of politics, of what the political can be” (Amoore, 2023: 20). […]

The rise of AI governance may hence bring what Foucault (1966) referred to as an “episteme”: a configuration of knowledge that defines the ideas and assumptions that govern the way we conceptualize and inquire about the world, intrinsically linked to prevailing power structures.

Das ganze Paper ist wirklich lesenswert, aber hier seien nur die drei wichtigsten Veränderungen als Zusammenfassung aus der Conclusion zitiert:

First, statistics and its associated data operate on a defined “population” with particular attributes to be measured and correlated, thus defining the boundaries of a state based on a geographical area. AI and its associated forms of data however do not operate or delimit specific spaces or populations, but process flows of data that are often challenging to geographically delineate. AI is hence poised to challenge the relationship between states and their populations in complex ways, begging questions of who are among its citizens, and what is considered its territory.

Second, AI represents a shift from deductive to inductive statecraft, which implies the reconfiguration of the current foundation of politics. It signifies a move away from a deliberative model of politics, where policies are debated, contested, and negotiated, toward a technocratic model, where decisions are derived from data-driven insights and predictions. AI reduces the intractability and pluri-dimensionality of politics, thus foreclosing the possibility of other ways of understanding the world (Amoore, 2023). The rise of AI hence challenges the current foundation for political agency, raising crucial questions about the nature and scope of political agency in the era of AI. This suggests the need for research examining how citizens experience and engage with political processes in a landscape increasingly mediated by AI technologies—and whether a new politics can be built on its foundation.

Third, by representing a move from pre-defined variables to inferred “learned features,” AI suggests a shifting relationship to categories such as race and gender. The citizen of the AI state is defined not by fixed demographic variables, but by dynamic, data-driven profiles that can shift and evolve over time. The outcome is the possibility for the “state to address a cluster—to demand proof, to deny entry, to refuse a claim—even where this group simply never existed” (Amoore, 2021: 35). Concepts like “race” or “gender” are erased, and replaced by a collection of emergent features of a neural network, raising profound questions about the nature of identity and group membership in the AI state.

„Sehen“ heißt unterscheiden. Mit KI verändert der Staat, wie er Unterscheidungen vornimmt. Die Unterscheidungen in der Statistik sind grob und vereinfachend, die Unterscheidungen in der KI viel feingranularer, aber dafür kaum mehr adressierbar.

Ich würde auch nicht ausschließen, dass die Forschungsfrage irreführend gestellt ist, weil ich es nicht für ausgemacht halte, dass „Staaten“ unter den veränderten epistemischen Bedingungen überhaupt weiter existieren können.

Ihr kennt das. In der Welt läuft alles nach Plan und eigentlich gibt es nicht viel, dass einem Sorgen macht und dann, Zack, kommt so ein sehenswerter Explainer über giftige „Forever-Chemikalien“ (PFAS) daher und ihr denkt: Huch, die Welt könnte ja doch untergehen?

In den USA haben die Demokraten gerade nichts besseres zu tun, als darüber zu diskutieren, ob sie von Biden und seinem Team über seine tatsächliche mentale Kapazität getäuscht wurden. Dazu dieses Ezra Klein Interview mit einem der Autoren eines der Bücher über das „Cover up“, Jacke Tapper.

Ich glaube, wir haben einfach eine völlig falsche Vorstellung davon, was eine Verschwörung ist und das größte Mißverständnis besteht in der Idee, dass Verschwörungen „heimlich“ sind. Wenn Bidens Verfall ein Cover-Up war, dann ein sehr schlechter und Ezra Klein macht im Interview mehrfach den Punkt, dass die Mitarbeiter*innen durchaus selbst an die Sprachregelungen glaubten, die sie der Presse erzählten.

Weil wir keine Individuen sind, die einfach „verdrängen“, sondern Dividuen, die sich über ihre Verdrängungserzählungen zu semantischen Verdrängungsgemeinschaften verbinden, basieren die meisten echten Verschwörungen auf Groupthink.

Wobei ich gleich einräumen will, dass es eigentlich nur Groupthink gibt, denn die Unterscheidungen, auf denen unsere Unterscheidungen basieren, sind ja niemals unsere eigenen. Alle Semantiken mit denen wir unsere Unterscheidungen machen, sind ererbt und erzählen immer schon Geschichten, die wir nicht unter Kontrolle haben.

Die materielle Realität ist normalerweise ein Korrektiv, dass den semantischen Raum ehrlich hält (weil hinfallen weh tut), aber das ändert nichts an der Tatsache, dass man sich erstaunlich lange gegenseitig in absurde Parallelwirklichkeiten hineinreden kann. Sekten, Kulte und Crypto funktionieren so.

Die wirklichen Verschwörungen bestehen oft nur aus einem Set an halbplausiblen Talkingpoints, die wie ein Mantra öffentlich wie in kleiner Runde ständig gesummt werden, mit denen man sich selbst und die Öffentlichkeit täuscht.

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Die Zeit hat ein sehr lesenswertes Interview mit Klaus Theweleit, um den es in den letzten Jahren still geworden ist und er erklärt seine Gründe dafür.

Ich habe am Abend vor Putins Überfall auf die Ukraine in einer Diskussion in einem Buchladen hier in Freiburg gesagt: Das macht er nicht, das ist ausgeschlossen. Und morgens um sieben sagt mir meine Frau, ich solle Radio hören. An meiner Einschätzung stimmte nichts. Das sagt doch etwas aus über die Mängel der eigenen Wahrnehmung.

Ich spüre das sehr. Nicht nur, weil auch mich der Überfall auf dieselbe Art überrascht hat, sondern weil ich eigentlich seit 2015, seit dem Brexit, mit ständigen Zusammenbrüchen meiner Weltmodelle kämpfe: Trump I, Corona und die Reaktionen darauf, Ukrainekrieg, Musks Twitterübernahme, der 7. Oktober und die Folgen und zuletzt die Dampfwalze von Trump II.

Und die erste Reaktion ist natürlich, die direkt angrenzenden Erzählungen in Frage zu stellen. Man fragt sich: was habe ich übersehen? Welche Macht haben Plattformen? Wie funktioniert Rechtspopulismus wirklich? Wie tickt Putin? Sind meine gelernten Erzählungen über Israel wirklich richtig? Was sind die Erzählungen, die ich nicht kenne? Welche Unterscheidungen sind wirklich relevant? Wo ist der Blinde Fleck in unserem gemeinsamen semantischen Blick, der uns gerade in die Katastrophe führt?

Theweleit erzählt vom polnischen Soldaten Karski, der sich im zweiten Weltkrieg in die Konzentrationslager schmuggelte, aber dessen Bericht von den Amerikanern nicht ernst genommen wurde, weil das Gesehene das Vorstellbare überstieg.

Theweleit schließt nicht aus, dass auch wir gerade in einem ähnlichen „Failure of Imagination“ leben:

Ich möchte zumindest die Frage stellen, ob sich mit der Spezies Mensch nicht gerade wieder etwas vollzieht, wie in der Geschichte von Karski, das unsere Auffassungsmöglichkeit übersteigt. Und ob die floskelhafte und bescheidwisserische Sprache, in der öffentlich gesprochen wird, uns nicht eher im Weg steht. Politiker und andere tun so, als wüssten sie, wovon sie reden. Sie wissen es meist nicht.

Wie Theweleit trage ich diesen Zweifel seit einigen Jahren mit mir rum und was ich mich dabei immer frage, ist, wie tief der Bruch geht? Wo sind wir falsch abgebogen? Wie tief sitzt die Ideologie? Ist nicht schon die ganze Sprache falsch?

Ja, die Sprache, die ich allenthalben höre, fasst es nicht. Das ist wie bei den Quantenphysikern, die keine Worte mehr finden für die Fähigkeiten der neuen Computergenerationen, die sie erfinden. Gottfried Benn schrieb, unsere Sprache sei hinter der tatsächlichen Entwicklung der Menschheit weit zurück. Auch deshalb wirkt das Gerede von Politikern heute so formelhaft. Man hört sie immer dasselbe sagen, als seien wir alle schwer von Begriff. Diese Sprache ist auch eine Art Panzer, der vor dem schützt, was schon real ist, aber was man nicht beschreiben kann oder will.

Auch Theweleit ahnt, dass etwas faul ist, mit der Erzählung des Individuums.

Man sollte immer davon ausgehen, dass ein Mensch nicht alleine existiert. Die Zahl eins wäre zu streichen. Philosophen und Historiker gehen immer von der Zahl eins aus: Das Hirn denkt, das Subjekt agiert. Das einzelne Subjekt aber gibt es nicht, das ist eine historische Schimäre. Das Subjekt beginnt zwischen Zweien; dann Dreien, Vieren – die Konstellation ist erweiterbar.

Auch ich persönlich setze den epistemischen Bruch beim Individuum an, also der Unterscheidung von „Res Cogitans“ (wo sich das Denken vollzieht) und „Res Extensa“ (der äußerlichen Welt).

Die allgemeine Infrastrukturvergessenheit, die Idee des Marktes als Ort des Tausches „informierter Akteure“ und „Nutzenoptimierer“, der Kolonialistische Blick, Öffentlichkeit als Ansammlung von Individuuen mit „Meinungen“, Intelligenz als lineare Skala, Neoliberalismus und zuletzt der Fiebertraum der AGI – all diese Erzählungen sind downstream von dieser falschen Unterscheidung.

Und jetzt fliegen uns all diese Erzählungen um die Ohren.

Heise über die Sperrung des Microsoft E-Mail-Accounts des Chefermittlers des Internationalen Stafgerichtshofs, Karim Khan.

Microsoft is increasingly coming under fire for blocking the email account of the chief prosecutor of the International Criminal Court (ICC), Karim Khan. US President Donald Trump sanctioned the court in The Hague in February after a panel of ICC judges issued arrest warrants against Israeli Prime Minister Benjamin Netanyahu and his former Defense Minister Yoav Gallant for war crimes in the Gaza Strip in November. […]

Microsoft blocked Khan’s email account without further ado, reports AP. The 55-year-old Briton was thus forced to switch to the Swiss email provider Proton, ICC employees are said to have described. According to the report, Microsoft did not want to comment on this. Khan’s bank accounts in his home country of Great Britain were also blocked. Even employees of a civil society organization that plays a central role in gathering evidence and locating witnesses have withdrawn money from US bank accounts to secure it from confiscation.

Wir können uns natürlich weiterhin gegenseitig erzählen, dass unsere Gesellschaft auf amerikanischen Infrastrukturen sicher läuft, während die USA sich in ein faschistisches Regime verwandeln, mit den Tech-Lords an forderster Front.

Oder wir könnten entscheiden, dass das unsicher ist.

Im Klimablog „We don’t have Time“ gehen sie davon aus, dass bisherige Klimaprognosen um biszu 50 % zu optimistisch waren.

The increased rate of global warming has shocked even the experts. Global temperatures in 2023, 2024 and 2025 so far has shattered previous records, and not by a little. Scientists have long known that greenhouse gas emissions are driving global warming, but the recent spike is faster and larger than anyone expected. Something is accelerating climate change, and we don’t fully understand what it is.

Pioneering climate scientist James Hansen—the man who first warned the U.S. Senate about global warming in 1988—is now raising a terrifying new alarm. He points to “cloud feedback” as the likely culprit: rising temperatures are thinning the clouds that once helped cool our planet by reflecting sunlight back into space. With fewer clouds, more heat stays in the system—triggering even faster warming.

If Hansen is right, the implications are staggering. The Earth’s climate could be 50% more sensitive to CO₂ than previously estimated by the IPCC. That would mean all our current climate models severely underestimate how bad things could get.

Der Klimaforscher Sebastian Seiffert stellt in diesem Blogbeitrag frustriert fest, dass Klimaschutz gescheitert ist.

Mitte der Zwanzigerjahre ist der Klimaschutz gesellschaftlich gescheitert. Das Momentum von 2019 ist verloren. Es ist nicht gelungen, den globalen CO₂-Peak bis zur Hälfte der Zwanziger zu erreichen; gefolgt von einem unfassbar steilen Reduktionspfad, steiler noch als beim kurzen globalen Innehalten im März 2020.

Stattdessen steigen Temperaturen und Emissionen weiter, und Eigendynamiken im Erdsystem kommen in Fahrt — während sich Gesellschaften global von all dem mehr und mehr abwenden; messbar von einer Wahl zur anderen. Ich erinnere mich an jeden einzelnen dieser Abende. Sei es der gescheiterte Berliner Klimaentscheid 2023, die Europawahl 2024, oder die Bundestagswahl 2025. Es ist brutal, wenn dir bewusst ist, wie es um das Klima steht und was das bedeutet, und du dann wieder und wieder pünktlich um 18 Uhr erfährst, dass große Teile der Gesellschaft auf all das einfach keinen Bock haben. Es sticht ins Herz, wenn du danach deine zwei kleinen Kinder ins Bett bringst, die dort selig und unschuldig mit ihren Stofftieren einschlafen und noch nichts von ihrer Zukunft ahnen.

Ich glaube, es braucht derzeit weniger Zahlenkolonnen und IPCC-Berichte und mehr komplett ausrastende Wissenschaftler*innen.

Wie ich seid ihr sicher auch schon mal darauf hingewiesen worden, dass „rote Hände“ ein antisemitisches Symbol der Hamas sei. Matthias Monroy im ND:

In Deutschland hat dieses Narrativ vor zwei Jahren »Belltower« verbreitet. Die von der Amadeu-Antonio-Stiftung betriebene Webseite bezeichnete die Verwendung des Symbols der roten Hände als »Dogwhistle-Taktik«: Für die Mehrheit der Betrachter*innen wirke es harmlos, bei Jüd*innen solle es aber an das Gewaltereignis in Ramallah erinnern – nach dieser Lesart also als eine bewusste Provokation. […]

Jedoch wird das Symbol der roten Hände seit Jahrzehnten in unterschiedlichen politischen und aktivistischen Kontexten genutzt, etwa in den 60er Jahren bei Protesten gegen den Vietnamkrieg, gegen den chilenischen Diktator Augusto Pinochet oder Wladimir Putin – was auch »Democ« nicht bestreitet. Frauenrechtsbewegungen, Klimaaktivist*innen und Tierrechtler*innen verwenden es ebenso. Am jährlichen »Red Hand Day« am 12. Februar demonstrieren Menschen weltweit mit roten Händen gegen den Einsatz von Kindersoldaten.

Dass Beltower sich sowas ausdenkt ist die eine Sache, dass die gesamte Medienlandschaft das völlig unkritisch übernimmt, eine andere. Wer den Antisemitismusvorwurf erhebt, ist im Recht, egal, was dahinter steckt. Und so wird die „Verbotenen Zone“ Stück für Stück ausgeweitet, um jede pro-palästinensische Äußerung zu delegitimieren.

Es liegt nahe, dass die Unterstellungen helfen sollen, palästinasolidarische Stimmen zu maßregeln – wie es in Deutschland derzeit in nie dagewesenem Maße geschieht.

Schwer vorstellbar, dass es bei „From the River to the Sea …“ anders gelaufen ist. Wie konnten wir je auf die wilde Idee kommen, dass das Zurückfordern von gestohlenem Land „antisemitisch“ sei?

Willkommen zu Krasse Links No 52. Legt den Mind Control Ray an das Dividuum, heute mäandern wir die Ideologie ins LLM-Werbegeschäftsmodell.

Ich verstehe nicht, wie nicht alle vollkommen durchdrehen bei dem Gedanken, dass unsere Polizeien alle an Palantir hängen?

Jubiläums-Garbage Day mit einer irren Anekdote aus anderer Länder Broligarchien.

In mid-March, a user on Weibo, a Chinese social app similar to X, was doxxed after getting into a fight over K-Pop star Jang Wonyoung. In retaliation, other Weibo users tracked down the pro-Wonyoung stan who revealed the information. They determined it was actually the 13-year old daughter of Xie Guangjun, a high-ranking executive at Baidu, China’s largest search engine. Since then, Xie and Baidu have released multiple public apologies and run an entire internal investigation, all to deny that a teenager was able to use her dad’s panopticon-level corporate access as the atom bomb in a K-pop stan war.

Der empfehlenswerte Youtube-Channel Simplicissimus hat manchmal sogar spannende Reportagen, etwa die Aufarbeitung der Springerkampagnen gegen die Energiewende.

Christian Stöcker, der auch in der Doku zu Wort kommt, hat in den Blaettern für Internationale Politik eine Zusammenfassung + Update zu „Männer, die die Welt verbrennen“ geliefert und es ist wieder sehr lesenswert:

Wir leben in einer Welt, in der eine vergleichsweise kleine Gruppe von Personen, Unternehmen und Institutionen große Macht ausübt – allen voran die Öl-, Gas- und Kohlebranche, aber auch diesen Branchen gewogene, mit ihnen finanziell verbundene, von ihnen finanzierte oder korrumpierte Medienunternehmer, Politikerinnen und Politiker, Lobbyisten, Wissenschaftler, Agenturen, Anwaltskanzleien, Thinktanks und Stiftungen, Medienschaffende, Prominente, Industrieverbände und einige wenige extrem reiche Menschen.

Ich finde gut, dass Stoecker die Scheu abgelegt hat, wie ein Verschwörungstheoretiker zu klingen, denn in diesen Zeiten ist die gefährlichste Verschwörungstheorie, dass es keine Verschwörung gibt – während uns die materiellen Resultate tatsächlicher Verschwörungen immer mehr zum Hals steigen.

Klimabedingte Katastrophen vernichten schon jetzt Jahr für Jahr Milliardenwerte und töten mindestens Tausende, vermutlich eher Zehntausende von Menschen und ein Vielfaches an Tieren. Teile Südeuropas werden sich in absehbarer Zeit in Wüsten- oder Steppenlandschaften verwandeln, Teile Afrikas, Asiens, Indiens und auch Nordamerikas könnten unbewohnbar werden. Die Wanderungsbewegungen der Gegenwart, von denen sich industrialisierte, reiche Regionen wie Nordamerika oder Europa schon heute überfordert fühlen, werden sich im Vergleich zu dem, was bevorsteht, winzig ausnehmen.

Ich war gerade in der Türkei und besuchte die Ruinen der untergegangen römischen Metropole Ephesos, die einst das wichtigste römische Handelszentrum im Mittelmeer war und die zweitgrößte Stadt im Reich nach Rom.

Das Ende von Ephesos wurde nicht durch plündernde „Barbaren“ besiegelt, sondern durch den Fluss Mäander, der immer mehr Sand in das Hafenbecken spülte, bis der nicht mehr nutzbar war. Die ganze Stadt musste deswegen aufgegeben werden.

Wir vergessen manchmal, dass all unsere Städte an ihrem bestimmten Ort gebaut sind, aufgrund der geographischen und damit auch klimatischen Lage. In Ephesos wurde mir plötzlich schmerzhaft greifbar, dass all unsere Städte zum „stranded Asset“ werden können, wenn sich das Klima jetzt radikal ändert. Das ist das schwere zu begreifen: die Katastrophe besteht nicht in diesem oder jenen schlimmen Wetterereignis – es ist der Wandel ansich. Plötzlich ist alles am falschen Ort.

Die Klimaforschung basiert auf Physik, und Physik verhandelt nicht. Wenn wir nicht aufhören, CO2 zu emittieren, führt das in die Katastrophe, das ist unzweifelhaft. Neoliberale Ideologie dagegen erhebt den Anspruch wissenschaftlicher Allgemeingültigkeit, ist aber längst empirisch an der Realität gescheitert. Dieser Denkrichtung verdanken wir schließlich die Tatsache, dass der Planet sich auf einem Entwicklungspfad befindet, der die menschliche Zivilisation ins Verderben stürzen könnte. Auch deshalb, weil viele ihrer Wortführer jahrzehntelang darauf beharrten, dass man sich auf die Erkenntnisse der – empirischen, physikalisch begründeten – Klimaforschung nicht verlassen könne.

Wir leben längst in einer Wirklichkeit, in der sich fast die gesamte politische Kaste von der faktischen Realität der Klimakatastrophe abgekapselt hat. Stattdessen gelten heute die mit den Fakten als die Ideologen und werden von einer immer aggressiveren Politik offen angriffen.

Ein Teil des Problems ist, dass der Widerstand ausbleibt und das liegt unter anderem daran, dass Menschen immer noch in den Erzählungen des Marktes festhängen. In dieser Erzählung erzwingt der ständig sinkende Preis erneuerbarer Energien ihren Durchbruch. Aber diese Erzählung hat dasselbe Problem, wie alle Markterzählungen: sie blendet die Politik, also Macht, vollkommen aus.

Hier eine Gegenerzählung im Sinne der Politischen Ökonomie der Abhängigkeiten:

• Die derzeit massiv zugebauten Gaskraftwerke sind Infrastrukturen und damit Pfadentscheidungen. Diese Pfadentscheidungen wirken sich als „Lockin“ nicht nur auf die Energieversorgung aus (dann können wir also doch wieder mehr Gasheizungen verbauen, oder?), sondern auch auf den Diskurs.
• Der Gas-Lockin kann dann als Asset in der kommenden Kampagne gegen den „Europäischen Emissioshandel“ verwendet werden. 2027 ist eine ordentliche Steigerung des CO2-Preises vorgesehen und der Grund, warum sich die Fossilindustrie nicht dazu verhält, ist, dass sie nicht an seine Weiterexistenz glaubt. Wenn mitten in der Rezession der Gaspreis steigt und Springer und die von Stöcker beschriebene Fossilmänner-Lobby wieder eng zusammenarbeitet, wird es ein leichtes sein, den Handel politisch zu kippen. Die Heizhammerkampagne war eine gute Übung.
• Man darf dabei die USA nicht aus den Augen verlieren, denn Trump hat mit „Drill Baby Drill“ der Fossilmafia ihr Existenzrecht versprochen. Schon jetzt hat er zum Beispiel Japan drauf gedrängt, mehr amerianisches Gas und Öl abzunehmen, ihr wisst schon: wegen des „unfairen Außenhandelsüberschusses.“ Nimmt man Trumps Obsession mit Fossiler Energie und mit „ausgeglichener Handelsbilanz“ zusammen, erhält man das Playbook für das Endgame dieses Handelskrieges: „Befreundete Staaten“ sind Staaten, die den Amerikanern ihre Rohstoffe in einer Menge abkaufen, die ihr Handelsüberschuss mit den USA ausgleicht und sich damit dem Fossillockin verschreiben. Und im Zweifel wird der Fossillockin militärisch durchgesetzt.
• Fragt sich nur, wie wir all das Öl und Gas verbrauchen sollen, ohne, dass der Energiepreis kollabiert und hier ist die Antwort natürlich KI, irgendwas Pre-AGI, Super Agents, Super Duper Agents, Super Duper Agents in Lila, unendlich viele AI-Friends im Metaverse, Spam- und Phishing-Tsunamis, Brandolinis Lawfare und automatisierte Kill-Drones. Außerdem natürlich Bitcoin-Mining, Trump-Coin-Minung und Crypto-KI-Coin-Mining, LLM-Tokens, DOGE’s Daugters Memecoins, Musk for God Tokens, whatever. Wenn Silicon Valley eines gezeigt hat, dann dass sie unendlich viele Wege finden, Energie zu verschleudern.
• Natürlich wird Trump Deutschland zusätzlich unter Druck setzen, unsere Zölle gegen China hochzuziehen, um die Elektrifizierung weiter zu verzögern. Die Oligarchen des Westens sehen ihre Heimatländer zunehmend als teil eines untergehenden Fossil-Imperiums, dass seine wirtschaftlichen Felle in einer elektrifizierten Welt davonschwimmen sieht. Die Deutsche Autoindustrie ist hier nur ein plakatives Beispiel.
• Ich will nichts beschreien, aber es ist absolut vorstellbar, dass Chinas Elektrifzierungsmacht zum wesentlichen Grund für einen militärischen Konflikt zwischen China und dem Westen wird. Und wenn Trump ernst macht, wird Merz uns dabei nicht raushalten.

Ich weiß, es ist schwer, aber ihr müsst Euch aus der alten Welt und ihren Gewissheiten verabschieden. All die Narrative vom „Markt“, vom „Recht“, von der „Vernunft“ oder der „Demokratie“, die uns irgendwie retten werden, haben spätestens seit Trump II und Merz ihre Gültigkeit verloren.

Wir leben jetzt in den Ausläufern des Fossilimperiums, das um sein Leben kämpft und im Gegensatz zu Trump und Merz haben wir vergessen, was Gewalt alles kann. Wenn wir nicht aufwachen und anfangen zu kämpfen, ist eine 6 Grad-Welt nicht vom Tisch.

Eine Studie, die das Ausmaß der LLM-Nutzung unter Studierenden zu fassen versucht:

In 2025, we find that the student use of AI has surged in the last year, with almost all students (92%) now using AI in some form, up from 66% in 2024, and some 88% having used GenAI for assessments, up from 53% in 2024. The main uses of GenAI are explaining concepts, summarising articles and suggesting research ideas, but a significant number of students – 18% – have included AI-generated text directly in their work.

Im New York Magazine ist ein vielbeachteter Artikel über den Einfall von LLMs in die universitäre Lehre erschienen, mit vielen erhellenden Einzelgeschichten.

Professors and teaching assistants increasingly found themselves staring at essays filled with clunky, robotic phrasing that, though grammatically flawless, didn’t sound quite like a college student — or even a human. Two and a half years later, students at large state schools, the Ivies, liberal-arts schools in New England, universities abroad, professional schools, and community colleges are relying on AI to ease their way through every facet of their education. […]

“College is just how well I can use ChatGPT at this point,” a student in Utah recently captioned a video of herself copy-and-pasting a chapter from her Genocide and Mass Atrocity textbook into ChatGPT.

Erzählt wird auch von Wendy, die ihre gesamten Essays mit ChatGPT plant und argumentativ bestückt, bevor sie nur noch die Lücken füllt und das deswegen gar nicht als „Cheating“ ansieht.

“Honestly,” she continued, “I think there is beauty in trying to plan your essay. You learn a lot. You have to think, Oh, what can I write in this paragraph? Or What should my thesis be? ” But she’d rather get good grades. “An essay with ChatGPT, it’s like it just gives you straight up what you have to follow. You just don’t really have to think that much.” […]

“I use AI a lot. Like, every day,” she said. “And I do believe it could take away that critical-thinking part. But it’s just — now that we rely on it, we can’t really imagine living without it.”

Wenn man anfängt zu schreiben, ist man schlecht. Man wird mit der Zeit besser, indem man ständig alles Mögliche ausprobiert und man die Pfade, die nicht funktionieren, verwirft. Wenn man dann am Ende funktionierende Pfade des Schreibens für sich gefunden hat und plötzlich fähig ist, einen klaren Gedanken auf Papier zu bringen, dann steckt hinter dieser Fähigkeit ein über die Zeit aquiriertes Orientierungswissen im Raum der Semantiken, also des Denk- und Schreibbaren, und jeder Satz den man dann aufschreibt, entsteht vor dem Hintergrund dieses teilausgeleuchteten Möglichkeitsraums.

Das gilt nicht nur fürs Schreiben (Sprechen/Denken) im Allgemeinen, sondern auch für das Schreiben (Sprechen/Denken) über bestimmte Themen.

Jemand der kompetent über Geschichte schreiben kann, kann das noch lange nicht über Physik und das kompetente Sich-Ausdrücken in einem Feld gilt deswegen als Beleg für die Erlangung dieses spezifischen Orientierungswissens.

Die LLMs sind deswegen ein enorm attraktiver Shortcut, weil man sich damit zu jedem beliebigen Thema orientiert aussehende Sätze ausspucken lassen kann und so ohne jedes Orientierungswissen dessen „Beleg“ produzieren kann.

Was nichts anderes bedeutet, als dass wir ein völlig anderes Bildungssystem brauchen, wenn wir als Menschheit nicht so sehr verblöden wollen, dass ChatGPT tatsächlich zur „Super Intelligence“ wird – relativ gesehen.

Im Atlantic beschäftigt sich Mike Caulfield ebenfalls mit dem Descilling durch KI.

There’s a good analogy in maps. Traditional maps showed us an entire landscape—streets, landmarks, neighborhoods—allowing us to understand how everything fit together. Modern turn-by-turn navigation gives us precisely what we need in the moment, but at a cost: Years after moving to a new city, many people still don’t understand its geography. We move through a constructed reality, taking one direction at a time, never seeing the whole, never discovering alternate routes, and in some cases never getting the sense of place that a map-level understanding could provide. The result feels more fluid in the moment but ultimately more isolated, thinner, and sometimes less human.

Die Analogie zur Karte, bzw. Orientierungswissen ist die beste Art über LLMs nachzudenken, doch während wir auf das geographische Orientierunsgswissen gegebenenfalls tatsächlich verzichten können (können wir?), bin ich mir mit dem „Semantischen Orientierungswissen“ deutlich weniger sicher.

Gottseidank bin ich offenbar nicht der Einzige, der darauf gekommen ist, LLMs als Semantik-Maschinen, statt als „kognitive Minds“ zu verstehen.

Alison Gopnik, a researcher who specializes in cognitive development, has proposed a better way of thinking about LLMs: These systems aren’t companions or nascent intelligences at all. They’re “cultural technologies”—tools that enable people to benefit from the shared knowledge, expertise, and information gathered throughout human history. Just as the introduction of the printed book or the search engine created new systems to get the discoveries of one person into the mind of another, LLMs consume and repackage huge amounts of existing knowledge in ways that allow us to connect with ideas and manners of thinking we might otherwise not encounter. In this framework, a tool like ChatGPT should evince no “opinions” at all but instead serve as a new interface to the knowledge, skills, and understanding of others.

Die Gefahr, die von LLMs ausgeht, ist folglich mehr eine kulturelle Gefahr, als eine individuelle und jetzt höre ich mich sicher etwas konservativ an, aber ich finde schon, dass wir vor dem Verlust von Kultur – nicht verstanden als „Kanon“, sondern als „semantische Praxis“ – Angst haben sollten.

Mark Zuckerberg in einem Tech-Bro-Podcast so:

The average American has fewer than three friends, fewer than three people they would consider friends. And the average person has demand for meaningfully more. I think it’s something like 15 friends or something.

Der Zynismus, wie man von ganz oben im Silicon Valley auf die selbst mitverschuldete Lonlyness-Pandamic als riesen Business Opportunity schielt ist atemberaubend.

Im Money Stuff Newsletter nimmt Matt Levine Zuckerbergs Rechnung zum Anlass, den Total Adressable Market für diese Art von Geschäftsmodell zu errechnen:

The total addressable market for friends is 15 per person, and right now humans are only providing about three friends per person, which leaves an opening for Meta to capture as much as 80% of human (well, human-ish) interaction.[1] That would be pretty good.

Max Read versucht anhand von aktuellen Trends und dem oben zitierten Interview die kommenden Geschäftsmodelle von LLMs zu ergründen und landet natürlich bei Werbung.

Zuckerberg doesn’t mention ads, but if “Coke Zero Claude” is a sort of L.L.M. version of the Google model–a user’s search for information is bracketed by and interspersed with sponsored content–you can equally imagine an L.L.M. version of the Facebook model, in which engagement is driven by “social” interaction–with, say, an L.L.M. chatbot girlfriend or boyfriend, speaking in the voice of your favorite wrestler or Top Chef contestant–around which advertisements and sponsorships can be sold. It’s one thing to have the L.L.M. you use to write your essays for English class keep talking about Coke Zero; it’s another to have the A.I. girlfriend you talk to every day suggest you buy a cool and refreshing zero-calorie soda after your hard day at work.

Ich hatte bereits mehrfach auf die Gefahr von Abusive Relationsships als Geschäftsmodell hingewiesen und auf die bereits mobilisierte Verwendung von LLMs als Massen-Sprechakt-Waffen.

Hier kommt gewissermaßen beides zusammen: man stellt eine emotionale Abhängigkeit her, um über individualisierte, intime aber doch im Aggregat massenhafte Sprechakt-Steuerung das Denken und Verhalten von Millionen Menschen zu manipulieren.

Ich kenne mittlerweile etliche Beispiele, in denen Menschen Chatbots als tägliche Konversationspartner, seis als Freundes- oder Coach- oder Therapie-Ersatz verwenden. Da werden Beziehungsdinge geklärt, Karrieretipps erfragt, fixe Ideen verifiziert oder Komplexe Sachverhalte „durchdacht“.

Das ist die eigentliche Pointe: LLMs müssen es gar nicht zur „AGI“ schaffen, um die Kontrolle über Millionen von Leben zu erlangen und dass diese Kontrolle dann von keinem „künstlichen Bewusstsein“ ausgeht, sondern von einem Konzern, beruhigt dabei nur wenig.

Warum die Unternehmen das wollen ist schon klar, aber ich rätsel noch daran, warum sich sich so viele Menschen freiwillig zu SIMS-artigen KI-gesteuerten NPCs machen lassen?

Auf Pluralistic glaubt Cory Doctorow nicht an die Werbekraft von LLMs.

Cory bewertet wie ich die Erzählungen von „Cambrige Analytica“ oder dem „Überwachungskapitalismus“ kritisch als überkandidelten Critihype und macht sich entsprechend auch bei LLM-Werbung über die Erzählungen eines „Mind Control Rays“ lustig.

This is a facially absurd proposition. After all, everyone who’s ever claimed to have perfected mind-control – Rasputin, Mesmer, MK-ULTRA, neurolinguistic programming grifters and pathetic „pick up artists“ – was a liar. Either they were lying to themselves, or to everyone else. Or both.

Ich glaube aber, hier irrt Doctorow. Zwar hat er recht, dass „Mind Control Rays“ eine urban Legend sind, die nie gestimmt hat, aber das liegt nicht an dem „Ray“-Teil, sondern an dem „Mind“-Teil der Erzählung.

Weil wir keine Indivuduen sind, die die Welt durch ihr „Mind“ beobachten, sondern Dividuen, die einander beim Beobachten der Welt beobachten, haben wir keinen in sich geschlossenen Raum des Denkens, keine „Res Cogitans„, sondern navigieren beim Sprechen/Schreiben/Denken als Thin Clients die verteilte Cloudinfrastruktur der Sprache.

Weil wir semantische Wesen sind, die sich nie außerhalb des semantischen Raums bewegen, ist unser Denken immer schon teil des „Res Extensa“. Das bedeutet, dass wir zwar nicht durch „Mind Control“ manipulierbar sind, wohl aber durch eine Manipulation unserer semantischen Umwelten.

Und das ist der Ort, an dem LLMs wirksam sind: Als Massensprachakt-Waffen und mehr noch in emotionalen Abhängigkeitsbeziehungen gestalten sie unsere semantische Umwelt um und steuern damit subtil den Möglichkeitsraum der uns zugänglichen und plausibel erscheinenden semantischen Pfade.

Nein, es gibt keine „Mind Control Rays“, aber es gibt Ideologie und dass sie wirksam ist, belegt unter anderem der widerspenstige Erfolg der „Mind Control Ray“-Erzählung, sowie die Erzählung vom „Markt“ oder die von der „Intelligenz“.

Der Historiker Quinn Slobodian dröselt in einem Stück für den Guardian die Obsession mit Intelligenz im neuen Faschismus auf.

IQ fetishism had a history in the valley; one of the pioneers of the need to take eugenic measures to increase IQ was William Shockley, the inventor of the transistor (the building block of computer chips), who proposed that people with an IQ below the average of 100 should be given $1,000 per IQ point to sterilise themselves. In 2014, the American tech billionaire Peter Thiel said the problem with the Republican party was that too many of its leaders were “lower IQ” compared with those in the Democratic party. IQ was also a common focus of discussion on the popular blog Slate Star Codex and elsewhere in the so-called “rationalist” community.

All of this would have remained a quirky symptom of San Francisco Bay Area chatboards were it not for the recent alliance between the world of the tech right and the governing party in Washington DC. The idea that intelligence is hardwired and resistant to early intervention or improvement through state programmes – that IQ is meaningful and real – brings us closer to what Murray and Herrnstein were advocating for in The Bell Curve in the 1990s, what they called “living with inequality”.

Von dort gibt es eine direkte Linie zu Trump und Musk.

Musk, like Trump, frequently refers to IQ as if it is a meaningful and important number. If you believe it is hardwired, then you too would want to destroy the Department of Education and stop trying to create standardised outcomes.

Dahinter steht die allgemeine Vorstellung von Intelligenz als Lineare Funktion, die von der Amöbe über die Tierwelt bis zum Harvard-PHD verläuft und in der sich die KI-Bros selbst als Spitze erzählen, nur demnächst geschlagen durch den selbstgeschaffenen Intelligenz-Gott namens „AGI“, wie es neulich Leopold Aschenbrenner einst so schön skizzierte.

Wenn ich mir ein Szenario wünschen düfte, dann wäre es, dass wir durch diesen ganzen Quatsch wenigstens ein besseres Verständnis dafür bekommen, was Intelligenz wirklich ist, so dass wir bald sehr herzlich über die KI-Bros und ihre „unintelligente“ Kindervorstellung von Intelligenz lachen können.

James Poniewozik schreibt kluges in der NyTimes über die Serie Andor, deren zweite Staffel gerade auf Disney Plus läuft.

A sense of tragedy is built into the series’s premise. “Andor” is a prequel to the 2016 movie “Rogue One,” in which Cassian goes on a fatal mission to retrieve the blueprints for the Death Star, the planet-killer that Luke Skywalker destroyed in the original “Star Wars” (now known as “A New Hope”).

Prequels are often where dramatic tension goes to die: How invested can you be in a story whose outcome you already know? The genius of “Andor,” created by Tony Gilroy, is to make that knowledge an asset.

With some exceptions, like Mon Mothma (Genevieve O’Reilly), the senator who will go on to lead the rebellion, “Andor” is largely about characters who will never live to see victory. That we know this — that on some level, they know this — is the whole point.

Freed from the “what happened” of the rebellion, “Andor” becomes a space-opera entertainment about revolutionary praxis. What radicalizes people? (The loss of loved ones; the loss of agency and hope; the loss of anything further to lose.) How does a rebellion form and spread? How do you build a movement that unites establishmentarians and militants? What — and who — is an acceptable sacrifice?

Ich hatte die Serie bereits in einem frühen Newsletter als wichtige Inspiration für mein derzeitiges politisches Denken beschrieben und das kann ich für die zweite Staffel nur noch mal bekräftigen. Andor bietet das dringend nötige Gegengift gegen die vorherrschende Hegemonie des Mitteextremismus, die auch hierzulande jedes politische Handeln erstickt.

Dass ausgerechnet das disneyfizierte und extraktivistisch abgegrabbelte Star Wars Franchise die politisch relevanteste Serie der aktuellen Zeit hervorbringt, will uns irgendwas sagen, von dem ich noch nicht sicher bin, was es ist, außer, dass wir in weirden Zeiten leben.

Zusammen mit meiner Freundin, der Philosophin Susann Kabisch werde ich auf der re:publica die Verstrickungen des Widerstands bei Andor und bei einer anderen großartigen der Serie, Sense8, genauer analysieren.

Willkommen zu Krasse Links No 51. Werft den „Bag of Heuristics“ in den Datenpool, heute overfitten wir Brandolinis Lawfare im Latent Space.

Der Branchen-Newsletter Semianalysis berichtet, dass Microsoft nicht nur einen Großteil der geleasten Datacenter gekündigt hat (wir berichteten), sondern auch der Bau der eigenen groß angepriesenen Data-Center heimlich massiv ausgebremst.

While the leasing slowdown is material, these changes are not material to the short and medium term and only impact 2027+. The more important slowdown of Microsoft’s changes to their self-build datacenter plans. Our research indicates that Microsoft is freezing 1.5GW of near term self-build datacenter projects – projects that were previously scheduled to go online in 2025 and 2026.

Microsoft is freezing multiple (but not all) self-build projects across the globe with an immediate impact on capacity for 2025 and 2026 – as highlighted earlier to our Datacenter Model clients. Numerous multi-hundred-MW Microsoft campuses have shown underwhelming progress, despite our research indicating that these projects have secured energy and all necessary approvals. This is a deliberate move by Microsoft to slow the expansion of its self-built capacity.

Während Eric Schmidt dafür lobbyiert, dass wir 99% unserer Ressourcen für die vage Hoffnung auf AGI anzünden sollen, zieht sich Microsoft zurück und 80% der Data Center in China stehen still.

Diese Blase ist weird.

Im Atlantic denken Ian Bogost und Charlie Warzel darüber nach, was DOGE mit all den Regierunsdaten anstellt, die es aus all den Behörden klaut und in einem großen Datenpool sammelt.

The IRS gathers comprehensive financial and employment information from every taxpayer; the Department of Labor maintains the National Farmworker Jobs Program (NFJP) system, which collects the personal information of many workers; the Department of Homeland Security amasses data about the movements of every person who travels by air commercially or crosses the nation’s borders; the Drug Enforcement Administration tracks license plates scanned on American roads. And that’s only a minuscule sampling. More obscure agencies, such as the recently gutted Consumer Financial Protection Bureau, keep records of corporate trade secrets, credit reports, mortgage information, and other sensitive data, including lists of people who have fallen on financial hardship. […]

Since Donald Trump’s second inauguration, Elon Musk and the Department of Government Efficiency have systematically gained access to sensitive data across the federal government, and in ways that people in several agencies have described to us as both dangerous and disturbing. Despite DOGE’s stated mission, little efficiency seems to have been achieved. Now a new phase of Trump’s project is under way: Not only are individual agencies being breached, but the information they hold is being pooled together. The question is Why? And what does the administration intend to do with it?

All die Daten sollen natürlich auch mit LLMs ausgewertet und operationalisierbar gemacht werden.

Advancements in artificial intelligence promise to turn this unwieldy mass of data and metadata into something easily searchable, politically weaponizable, and maybe even profitable. DOGE is reportedly attempting to build a “master database” of immigrant data to aid in deportations; NIH Director Jay Bhattacharya has floated the possibility of an autism registry (though the administration quickly walked it back). America already has all the technology it needs to build a draconian surveillance society—the conditions for such a dystopia have been falling into place slowly over time, waiting for the right authoritarian to come along and use it to crack down on American privacy and freedom.

Damit lässt sich dann prima eine automatisierte Vorwurf-Pipline gegen Migrant*innen oder politische Gegner konstruieren.

Maybe you have information from background checks or health studies that allows you to punish people who have seen a therapist for mental illness. Or to terminate certain public benefits to anybody who has ever shown income above a particular threshold, claiming that they obviously don’t need public benefits because they once made a high salary. A pool of government data is especially powerful when combined with private-sector data, such as extremely comprehensive mobile-phone geolocation data. These actors could make inferences about actions, activities, or associates of almost anybody perceived as a government critic or dissident. These instances are hypothetical, but the government’s current use of combined data in service of deportations—and its refusal to offer credible evidence of wrongdoing for some of those deported—suggests that the administration is willing to use these data for its political aims. […]

It could, for example, target for harassment people who deducted charitable contributions to the Palestine Children’s Relief Fund, drove or parked near mosques, and bought Halal-certified shampoos. It could intimidate citizens who reported income from Trump-antagonistic competitors or visited queer pornography websites. It could identify people who have traveled to Ukraine and also rely on prescription insulin, and then lean on insurance companies to deny their claims.

Und dafür müssen die Vorwürfe auch gar nicht wahr sein.

But even worse than a mirror of this particular flavor of authoritarianism is the possibility that it might never even need to be well built or accurate. These systems do not need to work properly to cause harm. Poorly combined data or hasty analysis by AI systems could upend the lives of people the government didn’t even mean to target.

Hier meine Prognose: LLMs werden Listen mit politischen Gegnern abarbeiten, für die sie im riesigen DOGE-Datenpool „vorwerfbare“ Datenpunkte finden, für die sie in einem zweiten Schritt Schriftsätze formulieren (Anklage/Abmahnung/Anzeige/Abschiebesantrag), mit denen die Menschen in einem dritten Schritt terrorisiert werden. Quasi „Brandolinis Lawfare“ (Sven Kloppenburg)

Natürlich wird das über die Zeit das Vertrauen in staatliche Institutionen, Prozesse und Gesetze vollkommen zerstören. Willkommen im Zeitalter des Rauschens.

Georg Restle hat für die ARD eine sehr sehenswerte Doku über die zur Wahl ochestrierte Migrationspanik gemacht.

Ben Smith deckt bei Semafor einen ganzen Wust an rechten Chatgruppen auf, in denen Tech-Oligarchen seit der Pandemie mit rechten bis mittextremistischen Anti-Woke Publizistikgrößen rumhängen und sich wechselseitig radikalisierten.

And it was just another day in Chatham House, a giant and raucous Signal group that forms part of the sprawling network of influential private chats that began during the fervid early days of the COVID-19 pandemic, and which have fueled a new alliance of tech and the US right. That same week in Chatham House, Lonsdale and the Democratic billionaire Mark Cuban sparred over affirmative action, and Cuban and Daily Wire founder Ben Shapiro discussed questions of culture and work ethic.[…]

their influence flows through X, Substack, and podcasts, and constitutes a kind of dark matter of American politics and media. The group chats aren’t always primarily a political space, but they are the single most important place in which a stunning realignment toward Donald Trump was shaped and negotiated, and an alliance between Silicon Valley and the new right formed. The group chats are “the memetic upstream of mainstream opinion,” wrote one of their key organizers, Sriram Krishnan, a former partner in the venture capital firm Andreessen Horowitz (typically styled a16z) who is now the White House senior policy adviser for AI.

Geheime Gruppenchats mächtiger Männern bleiben die größte Gefahr, die von Social Media für die Demokratie ausgeht.

Vielen dank, dass Du Krasse Links liest. Da steckt eine Menge Arbeit drin und bislang ist das alles noch nicht nachhaltig finanziert. Diesen Monat komme ich immerhin auf € 345,71- von den angestrebten 1.500,-. Mit einem monatlichen Dauerauftrag kannst Du helfen, die Zukunft des Newsletters zu sichern. Genaueres hier.

Michael Seemann
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Christopher Mims berichtet im Wallstreet Journal, dass sich immer mehr ernsthafte KI-Forscher*innen mit der These vom Stochastischen Papagei abfinden.

In a series of recent essays, Mitchell argued that a growing body of work shows that it seems possible models develop gigantic “bags of heuristics,” rather than create more efficient mental models of situations and then reasoning through the tasks at hand. (“Heuristic” is a fancy word for a problem-solving shortcut.)

Mir gefällt „Bag of Heuristics“, aber es ist wichtig zu verstehen, dass wir es erstens nicht von menschlich formalisier- und verstehbaren Heuristiken zu tun haben, sondern mit semantischen Makrostrukzturen, die durchaus komplexe, semantische Operationen ermöglichen. Und zweitens, dass dieser „Bag“ unvorstellbar groß ist: In Hunderten von Milliarden von Parametern lassen sich im Zweifel für alle Eventualitäten eines Problems alle Lösungspfade speichern. Oder 89 %, reicht auch.

This research also suggests why many models are so massive: They have to memorize an endless list of rules of thumb, and can’t compress that knowledge into a mental model like a person can. It might also help explain why they have to learn on such enormous amounts of data, where a person can pick something up after just a few trials: To derive all those individual rules of thumb, they have to see every possible combination of words, images, game-board positions and the like. And to really train them well, they need to see those combinations over and over.

Wenn man LLMs verstehen will, muss man sich von dem Gedanken lösen, dass sie ein Modell des Gehirns sind, oder des „Minds“ oder gar ein „Weltmodell“.

LLMs sind ein Modell unserer Erwartungen.

Dass LLMs semantisch korrekte Sätze formen können, bedeutet, entweder, dass LLMs „verstehen“ (darauf fallen die KI-Bros rein), oder dass Semantik in der Sprache codiert ist und nicht, wie viele bislang glaubten, in der Intention des Sprechers oder der Interpretation des Hörers.

Wenn wir die erste Hypothese ausschließen, dann sind LLMs der materielle Beweis der poststrukturalistischen These, dass Zeichen immer nur auf sich selbst verweisen. Die Sprache spricht uns, nicht wir die Sprache.

Während ich das hier tippe, wäge ich mit jedem Wort ab, welche Assoziationen, Verbindungen, Erlebnisse, Wissen und Emotionen ich bei Euch erwarten kann, wenn ich mir vorstelle, wie ihr das lest. Jedes Wort erfordert eine Bezugnahme auf einen erwarteten Semantischen Raum. In diesem Bezugnehmen fließen meine Erwartungen an Eure Erwartungen in den Text ein.

Was LLMs in Wirklichkeit tun, ist von diesen eingebetteten Erwartungserwartungen (Luhmann) in ihrem Training einen unterdimensionierten Abdruck zu nehmen („Latent Space„), den sie als Landkarte zur Navigation desselben Semantischen Raums verwenden, den auch wir bewohnen. Ihre „Intelligenz“ ist nur das Orientierungswissen in diesem Raum.

Mit dieser Erkenntnis können wir auch alle anderen Machinelearning-Ansätze entzaubern:

Machine Learning ist keine „Künstliche Intelligenz“, sondern immer nur die Aneignung eines lokalen Orientierungswissens einer konkreten Umwelt. Ein Orientierungswissen das mit sehr „hungrigen“ Algorithmen in einer Art Tree-Search ertastet wird.

Man muss Machine Learning-Anwendungen von ihren Umwelten her denken.

Die Umwelt von AlphaGo ist Go. Die Maschine lernt in dieser Umwelt gewinnende Pfade zu finden. Die Umwelt von AlphaFold ist der Interaktionsraum von sich verbindenden Aminosäuren und es lernt dort relevante Protein-Faltungs-Pfade zu entdecken. Die Umwelt der LLMs sind Semantiken und sie lernen drain plausible Pfade zu finden.

In allen Fällen führt das durchaus dazu, dass innerhalb des Gesagten neue plausible, relevante, manchmal sogar nützliche Pfade gefunden werden können, aber LLMs können eines nie: Pfade abseits unserer Erwartungen zu finden.

LLMs sind semantische Spiegel und KI-Bros ihre Cyber-Narzisten.

Associated Press berichtet über Vorladungen, die die Trump-Regierung und der Congress an große KI Firmen geschickt haben.

In the White House and the Republican-led Congress, “woke AI” has replaced harmful algorithmic discrimination as a problem that needs fixing. Past efforts to “advance equity” in AI development and curb the production of “harmful and biased outputs” are a target of investigation, according to subpoenas sent to Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI and 10 other tech companies last month by the House Judiciary Committee.

And the standard-setting branch of the U.S. Commerce Department has deleted mentions of AI fairness, safety and “responsible AI” in its appeal for collaboration with outside researchers. It is instead instructing scientists to focus on “reducing ideological bias” in a way that will “enable human flourishing and economic competitiveness,” according to a copy of the document obtained by The Associated Press.

Dabei geht es nicht in erster Linie um generative KI, sondern um alle Arten und Weisen, wie KI-Firmen versuchen, gegen Biases in Machine Learning Systemen zu vorzugehen. Das gilt auch z.B. für Bilderkennungsalgorithmen, die Schwierigkeiten haben, schwarze oder asiatische Menschen zu erkennen.

One study showed self-driving car technology has a hard time detecting darker-skinned pedestrians, putting them in greater danger of getting run over. Another study asking popular AI text-to-image generators to make a picture of a surgeon found they produced a white man about 98% percent of the time, far higher than the real proportions even in a heavily male-dominated field.[…]

Face-matching software for unlocking phones misidentified Asian faces. Police in U.S. cities wrongfully arrested Black men based on false face recognition matches. And a decade ago, Google’s own photos app sorted a picture of two Black people into a category labeled as “gorillas.”

Diese Art von Forschung ist der Trumpregierung in Dorn im Auge, denn sie hat ja recht, dass es sich da sehr wortwörtlich um „DEI-Maßnamen“ handelt: Eine materiell festgestellte Ungleichbehandlung wird versucht, durch gezielte andere Ungleichbehandlungen auszugleichen. Das ist wichtig und gut (wie andere DEI-Maßnahmen auch), aber kann auch mal schlecht umgesetzt sein?

So versorgte Googles mißlungener Versuch, den Bias seiner Bildgenerierungs-KI durch ausgleichende Systemprompts zu korrigieren, die Rechte mit ihrem GoTo-Beispiel für „woke AI“.

Google tried to place technical guardrails to reduce those disparities before rolling out Gemini’s AI image generator just over a year ago. It ended up overcompensating for the bias, placing people of color and women in inaccurate historical settings, such as answering a request for American founding fathers with images of men in 18th century attire who appeared to be Black, Asian and Native American. Google quickly apologized and temporarily pulled the plug on the feature, but the outrage became a rallying cry taken up by the political right.

KI ist längst die relevanteste Arena des Kulturkampfes und es wird spannend sein, zu sehen, wie die Tech-Unternehmen sich in diesem Konflikt positionieren. Denn klar ist, dass die Biases ja eine nachgewiesene Realität sind und zu materiell schlechteren Produkten führen. Werden die Techbros ihre eigenen Produkte kaputtmachen, um dem neuen Zeitgeist zu entsprechen?

Aber das ist nur der Anfang. Das alles passiert, während Elon Musk verzweifelt versucht, seinem Grok die Wokeness aus dem „Latent Space“ zu prügeln. Das ist lustig anzusehen, klar, aber dahinter steht der Wunsch nach Kontrolle und am Ende wird Musk erfolgreich sein.

LLMs sind, wenn sie massenhaft eingesetzt werden, Massensprach-Akt-Waffen. Sie können dafür eingesetzt werden auf subtile Art Frames, Sprachregelungen und Narrative zu normalisieren oder gar zu hegemonialisieren. Je besser es den Unternehmen gelingt, den Output der Systeme zu kontrollieren, desto größeren Einfluss bekommen sie über unsere gesellschaftlichen Semantiken.

Trump macht den ersten Schritt zur Gleichschaltung der Sprach-Akt-Waffen.

Der Bild- und Medienwissenschaftler Roland Meyer hat in der FAZ eine umfassende Analyse der feindlichen Übernahme der Bildkultur durch den digitalen Faschismus in Gestalt des KI-Slop abgeliefert.

Bildgenerierungs KIs sind auch nur LLMs für optische Semantiken. Bildliche Ausdrucksformen, sogar so herausgehoben raffinierte, wie die von Studio Ghibli, werden ebenfalls als makrosemantische Templates im „Bag of Heuristics“ abgelegt.

Bilder sind genauso wie Texte teil unseres gemeinsamen kulturellen Orientierungsrahmens und so wurden eben auch all die Arrangements, Perspektiven und Konditionierungen unserer Sehgewohnheiten in den Transformer-Schredder gedrückt, um unsere visuellen Erwartungen zu reproduzieren. Dass dabei vor allem konservative Semantiken herausfallen, die hoch Anschlussfähig an das Imaginäre der Rechten sind, sollte nicht überraschen.

KI-Bildgeneratoren bieten sich für solche Mash-ups der historischen Zeitschichten geradezu an. Unterschiedslos behandeln sie die Gesamtheit der visuellen Überlieferung als Reservoir beliebig rekombinierbarer visueller Muster. Zugleich verdichten sich in den KI-Bildwelten die visuellen Klischees unserer digitalen Kultur, die von den Filterästhetiken und Empfehlungsalgorithmen der Onlineplattformen beherrscht wird. Die synthetischen Vergangenheiten erscheinen so für die digitale Gegenwart immer schon ästhetisch optimiert, unwirklich glänzend und von strahlender Glätte, zugleich nostalgisch und klischeebeladen. Nicht von ungefähr ist die Ästhetik generativer KI, wie der Journalist Gareth Watkins und andere angesichts der anhaltenden Flut KI-generierter Memes konstatiert haben, zur bevorzugten visuellen Propagandasprache des digitalen Faschismus avanciert. Nicht nur Elon Musk, auch Donald Trump und Javier Milei teilen am liebsten KI-generierte Bilder ihrer selbst, die sie in heroischen Posen und strahlender Männlichkeit präsentieren.

Die KI-Faszination der globalen Rechten ist aber nicht nur eine ästhetische. Vielmehr deutet sich in ihr eine ideologische Affinität an, auf der auch das politische Bündnis von Techoligarchie und autoritärer Staatsmacht basiert. Der Weg der KI-Entwicklung, den Open AI, Meta und andere eingeschlagen haben, folgt einer Logik der schrankenlosen Expansion, der Erschließung immer neuer Datenressourcen und des Aufbaus immer größerer Rechenkapazitäten in Form von riesigen Datenzentren, von denen jedes einzelne den Stromverbrauch einer ganzen Großstadt aufweist. Für diese Pläne ist man auf politische Unterstützung angewiesen – und, umgekehrt, entspricht dieser Expansionskurs den Ambitionen Trumps und anderer, globale Geopolitik explizit als Kampf aller gegen alle zu betreiben. Sehr unmissverständlich warnte in diesem Sinne J.D. Vance beim jüngsten KI-Gipfel AI Summit in Paris Europa davor, durch etwaige Regulierungsbemühungen die amerikanische KI-Vorherrschaft zu gefährden, und nannte KI die „new frontier“ – was zugleich amerikanische Siedlermythen wie die Erinnerung an das Weltraumprogramm der Kennedy-Ära aufrufen sollte.[…]

Das wohl prominenteste Network-State-Projekt namens „Praxis“ wirbt auf seiner Website unter dem Slogan „Reclaim the West“, den Westen zurückerobern, mit offensichtlich KI-generierten Bildern, in denen gotische Kathedralen, Sechzigerjahre-Space-Age-Design und Computerspiel-Ästhetik zu archäofuturistischen Stadtvisionen verschmelzen. Es sind neokoloniale Traumbilder „westlicher Zivilisation“, generiert aus den visuellen Mustern der Vergangenheit und präsentiert als technologiegetriebene Zukunftsvision.

Als „ästhetische Rechtfertigung des Rechts des Stärkeren“ hat der Kulturwissenschaftler Wolfgang Ullrich kürzlich die neuen autoritären Bildwelten charakterisiert. Die Formel bringt auf den Punkt, was die reaktionären Visionen der Network-States mit den hypermaskulinen Antikenphantasien von Musk und Zuckerberg, Altmans kulleräugigem Profilbild und der „ghiblifizierten“ Meme-Propaganda des Weißen Hauses verbindet: Es sind Bildwelten der Rücksichtslosigkeit, in denen neokoloniale Expansionsträume, pseudohistorisch bemäntelte Machtphantasien, ein entfesselter Datenextraktivismus und die zynische Glorifizierung staatlicher Gewalt ihren gemeinsamen Ausdruck finden.

Die Bildsprach-Akt-Waffen sind längst im Dauerbetrieb an der Informations-Front.

Techcrunch über die weirde Tatsache, dass die neusten Flagshipmodelle von OpenAI – o3 und o4-mini deutlich mehr „haluzinieren“ als die Vorgänger.

OpenAI found that o3 hallucinated in response to 33% of questions on PersonQA, the company’s in-house benchmark for measuring the accuracy of a model’s knowledge about people. That’s roughly double the hallucination rate of OpenAI’s previous reasoning models, o1 and o3-mini, which scored 16% and 14.8%, respectively. O4-mini did even worse on PersonQA — hallucinating 48% of the time.

Third-party testing by Transluce, a nonprofit AI research lab, also found evidence that o3 has a tendency to make up actions it took in the process of arriving at answers. In one example, Transluce observed o3 claiming that it ran code on a 2021 MacBook Pro “outside of ChatGPT,” then copied the numbers into its answer. While o3 has access to some tools, it can’t do that.

Zunächst ist es wichtig festhalten, dass „Halluzinieren“ nicht ein Bug, sondern schlicht die Funktionsweise von LLMs ist, denn für das Gegenteil bräuchten sie eine Verankerung in der Realiät. Das erstaunliche an LLMs ist nicht, dass sie „manchmal haluzinieren“, sondern dass ihre Haluzinationen manchmal stimmen. Und wenn die Haluzinationen stimmen, liegt das natürlich daran, dass sie erfolgreich Muster aus ´ Trainingsdaten rekonstruieren.

„Our hypothesis is that the kind of reinforcement learning used for o-series models may amplify issues that are usually mitigated (but not fully erased) by standard post-training pipelines,” said Neil Chowdhury, a Transluce researcher and former OpenAI employee, in an email to TechCrunch.

Hier meine These dazu: Wenn man versteht, dass der Latent Space – diese riesige Wolke aller semantischen Beziehungen – ein riesiges, tausenddimensionales Netzwerk ist, dessen Kanten sehr, sehr, sehr genau präzise abgemessen sind, dann wird auch klar, dass dieses Netzwerk als Gesamtheit eine „strukturelle Integrität“ besitzt.

Wenn man nun via „Reinforcement Learning“ an eigen wenigen Knoten des Netzwerkes zuppelt und zerrt, um sie mithilfe von Millionen extra Trainings-Cyclen besser auf irgendwelchen Benchmarks anzupassen, dann geht das nicht, ohne damit auch am Gesamtrahmen zu zerren und damit die strukturelle Integrität des Gesamtnetzwerks minimal zu verschieben. Und wahrscheinlich reicht die minimale Verzerrung, um die Trainingsdaten ungenauer zu matchen. Das Overfitting auf die Benchmarks bekommt den Modellen nicht gut.